
Line台湾在今天开发者大会中正式宣布,AI产品明年正式在台推出,包括聊天机器人产品Clova Chatbot、文字辨识Clova OCR和人脸辨识产品Clova Face,已可支援中文,也都将采独立软件销售,企业可自行部署到内部环境,不需与Line串接,另有两套AI解决方案AiCall语音订位助理和eKCY也确定来台,正在进行在地化客制,预计明年完善后再推出。
Line于2019年在日本开卖企业级AI产品,Line台湾在2019年底时也宣布要将这些AI产品引进台湾,台湾团队当时就开始参与中文化客制工作,花了一年时间,采购中文语料,拍摄台湾在地有文字的场景,例如路标、广告等,终于在今天,Line台湾技术长陈鸿嘉宣布,Line商用AI产品2020年将正式在台推出,第一波包括Clova Chatbot、Clova OCR和Clova Face。将采独立软件来销售,企业或第三方业者可安装于内部环境,不需要与Line串接。另外还有两个搭配的线上开发工具,一个是聊天机器人开发工具Chatbot Builder,以及文字辨识开发工具OCR Builder。
负责AI产品在地化客制的Line台湾服务企划部平台事业发展负责人吴元豪指出,Line在台湾的AI布局将聚焦4大类技术,包括NLU(自然语言理解)、Face(脸部辨识)、OCR(光学字元辨识)和STT(语音辨识),台湾团队也会参与这些技术的中文化工作。他也秀出了一张Line台湾未来的AI发展蓝图,除了上述开始进入商用的4项技术,其他发展中的新兴AI应用领域如行为辨识、3D虚拟人像、读唇技术、音讯分离等。
Clova Chatbo已经应用到超过44种服务上,问答数据库累积达100万笔,破亿人次使用,所累积的对话也有17亿组,台湾团队也提供了40万组对话来训练中文NLU引擎。目前Line自己的官方账号中Smart chat(AI自动回应讯息),就是使用Chatbot builder开发工具打造的聊天机器人。聊天机器人线上开发工具Chatbot Builder,目前支援6种语言,未来将继续扩充,也可相容智慧喇叭,没有限制可用的意图或场景数量上线。不过,Clova Chatbot产品软件中,没有内建Chatbot Builder工具,后者是得另外租用的线上服务。
脸部辨识产品Clova Face则在去年运用到Line多场大型活动的报到上,今年这场Line台湾开发者活动也使用了这个技术所开发的衍生产品Clova Sign(脸部辨识报到)来作为上千名开发者的活动报到之用。现场测试,用iPad来进行辨识,约1秒就可以辨识出参加者的身份。
另外一个明年在台推出的文字辨识技术Clova OCR,不只支援中文,也建立了多种台湾常见证件或文件的特制辨识模型,包括了台湾的身份证、驾照、健保卡、行照、发票、车票、罚单、提款卡等,吴元豪也展示了一个应用OCR的报账小帮手,将高铁票拍照上传到Chatbot后,可以自动辨识起迄站、时间、票价的文字,透过RPA自动将带入申请表格,来完成报账作业。文字辨识也有一款线上开发工具OCR Builder,可以提供分类、预处理、文字区域侦测、文字辨识和测试输出等OCR开发阶段的流程。
陈鸿嘉表示,Line的策略是提供一个容易上手的AI产品,来加普及速度,所以,不只是锁定大型企业,也要提供给中小企业市场。所以,才搭配推出两款线上Builder开发工具,来降低中小企业开发和部署AI应用的门槛。
Clova Face则可提供4大功能,包括人脸侦测,读取脸部特征和表情来校正,撷取特征值进行辨识和比对,目前实验中的功能是可已判读更细微的特征来推测,如年龄、性别、情绪等。这也是一套独立安装的软件,企业部需要将人脸照片上传到Line。
另外有两套也将在台落地的AI解决方案是,一个是eKYC解决方案,不过,陈鸿嘉指出,这部分还需要一些在地客制,例如台湾性名有许多特殊用字,得另外提供一套企业可以造字或上传特殊字的工具才能支援辨识。另一个AiCall服务也同样进入在地客制的阶段,吴元豪指出,中文化已经准备好了,但这套系统需要与业务场景的系统串接,例如要提供餐厅语音订位得与餐厅PoS系统整合,Line不会打造一套餐厅订位系统,而是会寻求与其他产业解决方案的供应商来合作,这也是明年要进行的工作。这两套解决方案明年完成在地客制后,就会准备在台推出。
目前,Line也在台成立了AI产品的业务团队,初期会先由Line台湾AI研发团队来负责技术支援。Line台湾今天也宣布展开AI产品的合作厂商和试用企业招募,目前还没有公布产品定价策略。
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