2021加速转型9大趋势（二）疫情催生零接触边缘AI应用起飞，边缘AI技术成为后疫企业提高生产力的关键

尽管，2020年之前，市场上已有不少边缘AI（Edge AI）装置产品及其解决方案推出，但由于缺少立即迫切的导入需求，因此，采用者以少数大型企业为主，直到2020这一年，疫后带动非接触式作业新常态，加速AI技术从云端走向边缘，使得越来越多企业开始增加对于边缘AI技术的投资，来强化自动化与非接触性技术的核心能力，并能运用于工厂产线，或其他生产作业环境上，代替原来需要实体接触的人工作业、管理方式，以协助公司能够继续维持营运，保持生产力。

疫后带动非接触式作业新常态，加速AI技术从云端走向边缘

边缘AI虽然与近年来火红的AIoT技术，都是一种边缘运算装置上的AI应用型态，但与AIoT不同，边缘AI装置本身还涵盖了闸道器、服务器等非物联网AI设备，甚至是更大型设备，如无人机、自驾车等都包含其内。

这些边缘AI设备本身皆具备了AI或机器学习（ML）执行能力，不必透过互联网传输往返云端，就能快速在装置上取得判读结果，因此特别适合需要即时的影像分析及辨识处理能力的新兴应用，如机器人、扩增实境（AR）、虚拟实境（VR）等。

以往，企业在工厂部署边缘AI应用时，多作为提高生产效率，或是减低工时与人力等用途，常见边缘AI应用，如瑕疵检测，或远端设备维护作业等，在台湾已有不少大型制造业导入，例如广达制造工厂现在就有用，他们从AI摄影机拍下的影像画面中揪出PCBA电路板上的瑕疵，辅助人工目检能更快找出维修位置，还利用实验5G专网将上百台摄影机拍下的影像画面，即时回传到附近AI边缘设备上进行推论，来侦测是否有人闯入机器手臂的工作范围，以防有人因离手臂太近而被撞伤。

2021年将掀起一波边缘AI应用潮

在2020年全球疫情大爆发后，更加速企业对于边缘AI技术的采用脚步，成为不只大型企业，甚至连中小企业都要开始采用的一门IT技术，让这些企业可以利用它打造一个非接触式作业环境，以降低人与人接触风险。这也让边缘AI技术，在后疫有了新用法，成为进到后疫新常态，企业仍可稳定营运，甚至提高生产力的关键。

随着全球疫情冲击恐持续到2021年，可以预期的是，2021年将掀起一波边缘AI应用潮。

市调机构IDC也有类似的观察，甚至更将包含边缘AI技术在内的智慧终端设备列为2021年十大IT重要趋势之一，成为企业CIO未来IT投资一大重点。IDC预测，到了2023年，因疫情驱动劳动力和营运模式产生变化，将带动企业在边缘的投资增长80%。

另一项IDC调查则指出，未来几年内，企业在边缘端投资将逐年增长。2021年，65%企业的数位发展优先策略，将以强化自动化与非接触性的智慧终端装置的投资为主。其次在2022年，8成企业对AI边缘运算装置的投资将增长4倍，甚至3年后，企业在其营运基础设施部署该装置的比例，将从现今2成提升至9成，将加速IT与OT技术的融合。

结合影像辨识的电脑视觉套装设备问世，企业安装部署变得更简单

虽然疫后带动各种边缘AI应用发展，不过，目前边缘AI主力应用，仍以影像辨识的电脑视觉应用为大宗，企业可以在自家工厂产线，或其他生产作业环境运用它代替需要实体接触的人工作业，以尽可能减少人员在工厂内近距离接触的风险。

即使遇到非得有人进工厂作业的情况，在现场也可以边缘AI设备分析摄影机拍摄的即时影像，来检测人们是否保持社交距离。近年来，这一类边缘AI产品或解决方案也不少，例如，台湾摄影机制造商华晶科技早在2年前就推出能在本地端执行Azure与AWS两大公有云ML推论模型的边缘AI摄影机，在早之前，则有宏碁推出内建镜头的边缘AI边缘运算装置，可以辨认人脸、性别、年龄甚至情绪等。

不过，企业现在更能直接采用企业级电脑视觉套装设备方案，使用AWS的边缘AI设备Panorama搭配常见IP摄影机，就能快速部署一套电脑视觉应用，运用在各自场景上做应用，甚至AWS宣称安装只要数分钟就能完成，不需要专业厂商协助，也可以做到随插即用。这也意谓著，不只大型公司，即使是中小型企业以后想要在工厂部署结合影像辨识的边缘AI应用将变更容易。

现在企业想要快速部署AI边缘应用变得更容易，只须利用一台AWS边缘AI设备Panorama搭配常见IP摄影机，就能快速部署一套电脑视觉应用，尤其是运用在生产作业环境，来代替原来需要实体接触的人工作业、管理方式。图片来源／AWS