【独家披露】【加速数位转型5大发展】台积电为何大动作招募这3类全球IT人才最新消息

台积电数位转型有5大面向，分别是生产制造的智慧化、数位供应链的掌握与管理、高效能云端运算应用、工作环境现代化，以及与外部客户、供应商及内部员工之间的协同合作。

去年底，台积电首度展开线上大举征才，征才的对象更难得锁定IT工程师，而非过去较常招聘的制程技术或研发人员。相较于过去招揽IT人才，大多透过校园或技术研讨会来例行性招募，这次首度改采线上举行，开出大量IT职缺，就是希望突破地域限制，让北中南及海外人才都能参加征才活动，同时更有效的保障求职者隐私，并跟上这一波线上虚拟征才新趋势。

台积电这次之所以展开大规模线上IT征才，不只要为美国新厂的IT人力做准备，更为了持续带动数位转型。从2016年起，台积电引进了ML、AI等新兴技术来驱动数位转型，计划将新的数位科技与资料导向作法，导入5大领域中，分别是生产制造的智慧化、数位供应链的掌握与管理、高效能云端运算应用、工作环境现代化，以及与外部客户、供应商及内部员工之间的协同合作。

在推动5大领域数位转型的过程中，负责IT征才说明的主管沈文冰指出，IT就是不可或缺的重要推手。比如在半导体晶圆厂中，由于半导体生产制造机台的造价极其昂贵，动辄高达数十亿台币，要确保这些机台运作，就得靠IT来精密维运与控制。

近年来，随着机台内的控制装置与感应器不断增加，机台资料产生的频率、数量或种类都有爆炸性的成长，部分先进制程的机台甚至可每天产生1∼2TB的数值和影像资料，沈文冰表示，若要即时监测资讯、取得分析结果，就要靠边缘运算来达成，“我们正在与内外部专家，共同打造专属于半导体机台的边缘运算软硬件。”

除了投入边缘运算的研发，台积电也积极发展5G、AI、云端及其他数位工作环境所需的技术。尤其在AI方面，台积电不仅与学术单位、科技公司合作，开发涵盖研发、制造、业务、资安等场域的AI应用，也建置智能加速平台，并透过教育训练来强化内部AI实力；在云端的投资上，台积电不断精进混合云技术的使用，除了将客户关系管理、人资管理系统上云，更要以软件定义技术实现私有云，来更有效率的维运基础架构。

因此，在现有约2,000人IT团队的基础上，台积电仍慎重展开线上征才，无论是熟悉软件开发、AI或IT基础架构的技术好手，台积电都想要纳入麾下。

台积电首次举办线上IT征才说明会，要征求软件开发、AI与IT基础架构工程师，来持续加速数位转型5大领域的发展。这次改在线上招聘，也体现了台积电想要跨地域招募海内外技术好手的野心。图片来源／台湾积体电路制造股份有限公司

台积电大征具行动化、云端开发技能的软件工程师

“IT单位的任务，就是开发最先进、智慧化的生产制造系统，来提升公司生产力。”软件开发征才说明负责主管胡君怡表示，近两年来，台积电的软件开发策略，走向Mobile-First与Cloud-First，目标透过行动化、MR、IoT与大数据分析等技术打造智慧化工厂，因此，台积电征求的软件开发工程师，也要熟知软件应用的趋势变化，并具备相关的开发技能。

胡君怡也列举三个软件开发专案，来说明平时的软件开发任务。其中一项正在研发的产品，是将CCTV结合机器狗来搜集即时影像与感应资料，再透过AI开发出公安巡检及相关智慧应用，来取代人工巡检、节省厂务人力。在这个应用中，IT团队运用Python、Unity与Angular等语言，结合微服务的架构与敏捷开发的方法来进行软件开发，并运用混合云训练AI影像辨识模型，再部署到地端的私有云来进行影像辨识。

其二，则是厂务管理行动App，用来即时更新厂务设备资讯，包括厂务资产资讯建立、设备维修管理、工单无纸化等任务，以提升厂务工程师的生产力。这项应用的前端开发，是使用Flutter语言来开发图形使用者界面（GUI），也设计成响应式网页来因应不同装置界面的呈现；中介软件则是使用Java Spring Boot的框架来开发，再用API Gateway来封装内部系统架构、部署上线后进行流量管理。

还有一项软件开发成果，是晶圆厂的IoT设备监控平台。胡君怡指出，由于晶圆厂一年365天都在生产产品，如何确保生产环境与原物料品质的稳定，是维持生产制造不间断的重要一环。因此，软件开发团队协助厂务建立了IoT平台，全年无休的搜集生产环境资料，并开发边缘运算应用来即时监控设备，再将资料存放到云端Hadoop，提供后续良率分析时使用；也因庞大资料量与快速分析的需求，团队将应用程序部署在K8s平台，以便能快速扩充与管理资源。

胡君怡表示，IT团队的软件开发文化跟思维，近年来也有所转变，从传统瀑布式开发走向DevOps，来提升软件交付的速度跟品质，更新频率从2～3个月一次加速成每周～每天就能交付；IT团队也导入了Code Review的机制，要求工程师每次变动程式码，都需要有他人重复检视才能更新，来提升程式码品质。

台积电IT团队也列出常用的程式语言与软件框架，提供应聘者参考。前端开发采用了Angular、React、Javascript、Flutter，后端则多用Java、.Net、C++、C，资料分析主要使用Python、Spark，数据库系统则使用传统RDB和分散式数据库，如Hadoop、HBase等。开发的应用程序多数会部署到K8s，同时使用API Gateway来管理。

胡君怡也特别点明，除了要招揽具有设备自动化与流程分析经验的业界人才，台积电也要招揽没有半导体产业经验的求职者，她指出，求职者不一定要具备产业知识，熟悉软件开发技术与持续学习的心态才是录取关键。

力推AI驱动数位转型，台机电释出AI 4职缺

导入AI近5年的台积电，将AI视为数位转型核心科技之一，更力推企业AI应用落地，这次在AI工程师的征才上，台积电释出了包括资料科学家、ML软件工程师、ML平台工程师、ML领域执行经理等职缺，要招揽相关AI人才持续推动生产制造智慧化。

负责AI征才说明的主管林幸怡表示，台积电AI应用的四大面向，其一，是辅助IC芯片设计与制程开发，来解决高复杂度、高维度的问题；其二，是透过制造过程中的感测资料与影像资料，来快速进行品质检验与瑕疵检测，以协助量产；其三，是在业务端运用AI来分析市场的动态变化；其四，是利用AI来进行异常侦测，协助IT系统正常维运。

这些AI开发所运用的资料类型，包括了时间序列性质的设备感测资料、影像类的瑕疵检测与量测资料、频谱式的腔体状况监测资料，以及市场动态分析、设备Log等文字类（Text）资料等；而AI团队尝试使用的模型训练技术，则包括联合学习（Federated Learning）、迁移学习、主动学习等，借此来解决各场域实际面临的问题。

除了基本的技术能力之外，林幸怡表示，台积电AI工程师所需的能力与特质，第一，必须要耐烦，才能耐心、细心的处理资料；第二，则是要具备说故事的能力，才能针对资料分析结果与他人讨论、互动，让他人接受AI团队对于资料洞察结果提出的建议；最后，则是要有自我学习的能力，因为AI技术进步得非常快，需要不断掌握新技术与趋势，同时也要乐于与他人共学、共享，才能促进团队共同进步。

林幸怡也进一步以台积电的AI导入作法，来说明了台积电对于AI的重视。在AI开发环境方面，台积电自建了一套ML开发平台，不只能储存结构化、非结构化的资料，也提供CPU、GPU等运算资源，还能在其中引进开源的程式语言来使用，只要在符合内部流程的前提下就能引进。

台积电也设计了一套AI专案管理方法，共分为三个阶段，来加速AI落地。首先在0到1的阶段，会进行可行性评估的研究（feasibility study），运用已知的资料资讯来评估专案失败风险，同时也重视将商业问题转化为ML问题的过程；进入1到N的阶段，则注重AI开发的弹性与速度，目标将⼩范围的成功方法或模式，快速扩⼤应用到不同的场景中；最后的模型维运阶段，则要透过监控模型表现，来建立一个持续性的AI维运流程，并在必要时重新训练模型。

除了建立AI开发环境与管理方法，台积电也在内部培训AI文化，来形塑主管与员工的AI观念，让更多人理解资料驱动与传统经验式决策的不同之处，同时也透过内部的AI推广活动。近年来，台积电致力于打造AI-friendly的环境，透过系统性资料处理工作流来降低AI开发门槛，也建立跨组织分享与讨论AI的文化。

IT基础架构大转型，台积电征才要找懂云端与软件定义技术的人才

在IT基础架构方面，台积电要征三种人才，一是云端平台架构师，来协助企业持续扩大应用云端平台，加速IT基础架构的转型；二是基础建设架构师与工程师，来协助实现软件定义的IT基础架构，并达成基础架构维运的全自动化；最后则是资安维运工程师，来协助标准化维运环境的开发与管理，与强化台积电的资安管理。

之所以需要这三类人才，是因台积电的IT基础架构团队，需负责支援全球的业务与研发，也要确保工厂生产不中断、支撑各类大小应用及IT服务；近年来，台积电更开始云端化基础架构，将CRM、HCM上云，并运用软件定义技术来改造旧有的IT基础架构。因此，维运IT基础架构所需的技术人才，可说是至关重要。

负责IT基础架构征才说明的主管郭清典指出，当前IT基础架构团队的工作三大重点，第一，是要运用各项基础架构新服务，来支援企业的数位转型；第二，则是运用软件定义技术，将传统资料中心转型为真正的私有云；第三，是要持续投入新世代的基础架构研发，透过5G、IoT、AIOps等新兴技术，来支援企业未来的成长。

为了支持这三大工作重点，IT基础架构团队专注于多项技术的运用。首先，为了支援未来超大规模资料中心的管理需求，团队要透过软件定义技术，来打造运算、储存与网络设备，以便将来更有效的维运与管理基础架构。再者，为了提升主机运算资源的效能，团队也要运用虚拟化技术来提升实体机的资源使用率，同时透过容器化技术，将各种系统功能独立出来，并将所需的执行环境包装成容器，转换成可自动扩充的微服务架构。

不只如此，团队还应用基础架构程式化（Infrastructure as Code）的技术，将各应用环境所需的基础架构资源与组态设定文件化、软件化，变成Template或Script，并制定政策，同时建立起完整的DevOps环境与CI/CD流程，来确保能重复建立与之前一致的环境，减少人为设定疏失的概率。

由于在IT基础架构上，将大量运用上述技术，这些技术的纯熟运用，也可能成为台积电对于应聘人才的技术期许之一。文⊙翁芊儒