将AI联合学习模式扩大到-部门及各产业应用，-带头成立台湾联合学习产业大联盟

以分散式机器学习训练AI而闻名的联合学习（federated learning）技术，去年在台湾医疗产业应用开始起飞，而看好它在推动台湾产业AI化的发展潜力，就连-也决定带头力推。国发会今日（1／29）协同科技部、交通部等5大部会及产官学，成立台湾联合学习产业大联盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance,TAIFA），除了要把联合学习做为未来-部门发展AI应用建立的联合训练、验证、部署共享平台外，更要将联合学习，从医疗扩大运用到其他各产业，包括交通、制造、金融、城乡、文创等。创始成员包括PChome 、Line、南山人寿、研华科技在内等30多家业者加入，该联盟最快今年上半正式营运。

身为该联盟发起人，国发会主委龚明鑫表示，这次成立联盟最主要目的，就是看到联合学习在医疗产业获得不错成果，因此也想将这种崭新AI学习模式扩及到其他产业来运用，可以用来加速推动台湾在智慧交通、智慧制造、智慧文创、智慧金融等领域发展。副总统赖清德参加今天的启用仪式也强调：“这一次联盟的成立，虽然是一小步，但是却是台湾各产业拥抱AI跨出一大步。”

除了国发会力推之外，其他共同发起的-部门，还包括了交通部、科技部、卫福部、经济部、文化部等5部会。交通部部长林佳龙也提到，未来透过联合学习平台，将能做为交通科技产业跨小组之间建立一个联合学习AI模型共享机制，让这些交通大数据、AI应用需用到的资料 即使保持在各单位内部，也能够拿来做各种AI应用，包括智慧电动车、无人机、轨道、公共运输服务等应用。

该联盟也广邀各产业加入，初期成员涵盖医疗、制造、城乡、文创、金融等产业领域。其中医院加入最多，尤其去年底台湾联合学习医疗联盟成立后，至今已有十多家医院参加，未来该联盟成员多数也将成为TAIFA联盟一员。目前加入者有台北医学大学、台北荣总、台中荣总、台大医院、高医附医、中国附医、三军总医院、高雄长庚。其次，也有一些制造业及其服务商加入，如研华科技、群创光电、纬谦科技、帆宣系统等，商务领域则有像是PChome 、Line等，金融业有南山人寿代表，文创如文策院等。

新成立的TAIFA联盟，将由台湾AI Labs创办人杜奕瑾担任该联盟会长。他在启用大会上表示，联合学习在台湾医疗业应用已获得初步成果，甚至受到国际肯定，而这一种联合学习的模式，不只医疗能用，其他领域也都能用到，以交通为例，智慧交通、车联网、自驾车发展过程中，就可以运用联合学习确保交通资料搜集过程中符合个人隐私，同时可以达到精进AI算法的目的。

其他行业，如金融业也能将联合学习运用到防洗钱、防诈骗等行为分析用途，这些都涉及个人隐私，同样可以借由联合学习机制来解决。 对于制造业者来说，他也提到说，以后也能在不公开自己内部制造资料的前提下从中获益，来提高生产效率及品质。就连内容创作等文化科技的运用方面，都有联合学习可以发挥之处。但要做到这件事，他也强调，不单只是AI自身问题要解决，还要建立产业共通的协定（protocol）以便于用于联合学习，让他们能各自使用它继续精进模型。

在建立各产业的联合学习机制前，先要有该产业的联合学习平台，该平台将由AI Labs负责提供，并透过专家小组进行讨论，来建立各产业领域的联合学习机制，包括定义问题、建立模型、展开联合训练、联合验证、联合部署，来进行各种AI应用与场域认证。这样的机制目前已在医疗产业实际运作，用来协助各医院实现精准医疗。TAIFA联盟表示，从现有医疗业在联合学习取得的成功经验或作法，也能成为以后其他产业可以依循参考的作法，像是对于资料治理的规范或隐私保护等。

目前该联盟已设有筹备处，除了有台湾AI Labs、工研院、资策会共同负责未来联盟组织运作与相关规范的建立，还找来了台湾Google前董事总经理简立峰及多位学者、专家等产官学组成专家顾问团队提供协助，并由台北市电脑公会协助处理联盟相关事务。

在今日启动后，该联盟最快上半年即将正式营运。