脸书强化AI技术，大幅提升骚扰与仇恨言论侦测效果

脸书更新了社群标准执行报告，其中揭露了脸书在2020年第4季，打击骚扰与仇恨言论的成效，仇恨言论的普及率从0.10-0.11％下降至0.07-0.08％，也就是说，每1万次的内容观看，仅会有7到8次仇恨言论，暴力内容也从0.07％降至0.05％，成人裸露内容从原本的0.05-0.06％下降到0.03-0.04％。

脸书的技术长Mike Schroepfer提到，在2020年的第4季，脸书主动侦测仇恨言论、霸凌和骚扰内容的成果，比以往都还要好，而要在3年间有这样的技术进展是很少见的。在2017年末的时候，脸书下架仇恨言论的比例只有24％，而2019年末，则上升到了80.5％，在2020年第3季来到了94％，而在最新的第4季，自动侦测系统已经可以发现97％的仇恨言论。

脸书以人工智能来侦测用户的仇恨言论，但有心人士也竭尽所能地规避侦测，而脸书现在可以更全面地侦测平台上违反政策的内容，Mike Schroepfer举例，“这是一个好消息”这句话出现在小孩出生贴文底下的回复，便是正面的意思，但是当出现在有亲人过世的贴文底下，则意义完全相反，因此侦测评论是否违反政策，还需要考量整体贴文的背景。

脸书持续改进人工智能技术，更深入了解语言，并且对贴文的图像、文字和其他细节进行组合分析，进而建构出一个擅长分析评论，并且能不断从新资料学习的系统。而这样的改进，大幅增进了脸书侦测霸凌和骚扰文字的能力，发现率从2020年第1季的16％，到第4季已经提高到49％，这代表在使用者发现且送出举报之前，系统就先侦测到并且主动删除这些内容。

而且脸书的人工智能工具也支援更多种语言，使其可以侦测西班牙语和阿拉伯语等违反政策的内容，仇恨语音内容侦测能力因而也大幅提升，从第3季的2,210万笔，上升至2,690万笔。

脸书的社群标准执行报告，也包含了年轻人常用的Instagram，由于技术的进步，第4季总共删除了500万笔霸凌和骚扰内容，比第3季的260万条几乎多上一倍，同时也移除了超过30万笔有组织的仇恨言论，在整体的仇恨言论侦测上，达到660万笔，高于第3季的650万笔。

Mike Schroepfer表示，虽然有了这些进展，但是仍有许多工作要进行，因为相同的单词可以被解释成不同的意思，而这取决于发布的位置和阅读者，他们希望让人工智能可以更好地跨语言、文化和地域等背景侦测话语，训练机器区分语言意义细微的差异。