Kubermatic K8s平台2.16强化机器学习支援和GitOps操作

企业跨云Kubernetes解决方案Kubermatic Kubernetes平台（KKP）推出了最新的2.16版本，这个版本更新重点放在支援开放政策代理（Open Policy Agent，OPA），让用户可以更好地控制政策，并且新增动态资料中心和其他GitOps功能，而对于机器学习的支援，KKP整合了Kubernetes机器学习框架Kubeflow，提供云端原生机器学习功能。

OPA是一个开源专案，让用户可以使用高阶宣告式语言，以程式码配置政策，KKP 2.16透过整合OPA，让用户可以在微服务、Kubernetes、CI/CD工作管线和API闸道器等，集中管理任务，并且强制应用政策。官方提到，用户现在可以透过Kubermatic API存取OPA，并且在稍晚时，将该功能整合到使用者界面中。

而新版本KKP让平台管理员可以动态配置要使用的资料中心，并且动态添加新的资料中心，另外，该版本还提供预配置管理功能，管理员可以简单地配置开发、预生产和正式生产环境，在创建新的Kubernetes丛集时，可以直接选择预配置，就可以自动启用相对应设定。

KKP 2.16整合了Kubeflow，让用户可以更好地在Kubernetes上，执行机器学习工作负载，让这些工作负载更容易部署，且可以轻松移植并扩展。有鉴于Arm系统的兴起，KKP 2.16最佳化了Arm基础设施的支援，让用户可以使用较低成本的运算服务完成任务。另外，随着红帽在2020年5月26日正式终止支援CoreOS，KKP 2.16也停止支援任何使用CoreOS的丛集。