IT人才月报第13期：偏乡医师不足有新解方！健保署建置人力资源平台公开偏乡医院职缺，鼓励医师主动洽询

重点新闻(0205~0304)

 健保署   人力需求平台   医师职缺 

健保署建置全国偏乡医师人力需求平台，欲透过透明职缺资讯推动医生下乡服务

偏乡、离岛医院的医疗人力资源不足，一直是台湾医疗资源分配不均的一大问题。过去，医生即便有心想要到偏乡服务，也较难得知偏乡医院的职缺资讯，比如缺几位外科医生、内科医生等详细职缺内容，导致医师较难主动排定时程来前往。为此，健保署在健保署官网的主题专区中，设置“全国偏乡医师人力需求平台”，让偏乡、离岛的医院，能在平台中登录目前的职缺，将这些资讯集合之后提供查询，就能让有意愿到这些地区服务的医师，利用这个平台了解相关资讯，进一步与欲前往的院所窗口接洽。

健保署表示，目前已有29家医院，共公告174个职缺，服务地区遍及宜兰县、南投县、嘉义县、花莲县、屏东县、台东县、金门县及澎湖县。为了吸引医疗人力前往这些开设职缺的医院，健保署也主动搜集全国偏乡60个地区之旅游景点、交通资讯、美食地图及住宿推荐，并置于官网上，希望让医师在行医之余，也能感受台湾不同人文风景，满足当地民众就近获得完整医疗照护的需求。（详全文）

 AI面试   微表情AI   台师大 

AI面试有新工具！台师大开发微表情AI辨识技术，即时预测应征者的职场性格与沟通能力

一个人可以控制脸部表情、说话内容，但是短至三十分之一秒的微表情，就可能暴露了内心最真实的想法。台师大将微表情与职场性格相连结，透过持续20分钟的结构式面谈，萃取应征者在面试时，短至三十分之一秒的微表情，借此来预测该名应征者在职场上的5大性格体现，包括情绪是否足够稳定、是外向或内向、是开放或保守、是否足够审慎细心、是否有亲和力，以及是否具有良好的沟通技巧等。

研究过程中，为了找出微表情与职场性格的关联性，台师大与震旦行合作，取得震旦行企业内部员工回答面试问题的影片，并且取得该名员工自己、主管、下属、同事、客户对该名员工性格的印象评分，同时，也请多位资深人资主管，对员工的面试影片评分，来评估员工沟通技巧的分数高低。

搜集上千份资料后，研究团队运用电脑视觉的技术，透过脸部86个侦测点位，在特定情境与时间下的动态组合，来分析微表情特征值。接着，运用CNN深度学习，透过不同受试者面试时的微表情变化，与建立在他人观感之上的评分，找出两者之间的关联性，前后共开发了26套AI模型。最后，将模型结合震旦行的AI面试系统，来分析应征者的微表情，进而预测其职场上的性格及沟通能力表现。国内更有多家金融业者、高科技制造业大厂决定采用。（详全文）

 国发会   STEM人才短缺   人才培育 

国发会推估STEM人才至少缺2.5万人，-祭出三大策略要补足数位人才缺口

国发会人力处长林至美表示，根据主计总处“事业人力雇用状况调查（空缺概况）”估算，台湾工业与服务专业人才短缺人数持续增加，2020年专业人才短缺已占全体短缺之17.8%，主要为资讯科技、科学、统计及工程等STEM领域相关职缺，其人数为2.5万人，占全体专业人才短缺之63.5%。且在未来少子化的冲击下，人才缺口恐怕越来越大。

为此，-祭出相关策略，为了补足国家发展所需的关键人才，国发会2月22日通过“关键人才培育及延揽方案（草案）”，将善用产、官、学、研间的合作机制，发展“培育本土数位人才”、“延揽国际关键人才”、“深化双语能力及国际视野”三大策略，来提升台湾产业的国际竞争力。

三大策略中，最受关注的是本土数位人才的培育，对此，教育部已经规划“国家重点领域产学合作及人才培育创新条例”，被列为立法院本会期优先法案，该条例是突破现有教育框架、现有系所招生员额限制，由企业出资超过一半、与国立大学合作成立学院的人才培育制度，比如台、成、清、交即将成立的半导体学院就是一例。林至美表示，教育部也将扩充STEM领域系所每年招生名额、放宽生师比限制、扩增师资及教学能量，并且鼓励非资通讯系所开设跨领域数位科技微学程。（详全文）

 微软大举征才   转硬件开发人才 

微软4大团队预计在今年延揽上百位软硬件研发技术人才

看好台湾软硬件垂直整合场域，及多元顶尖人才，微软宣布要将台湾作为全球技术研发的重要据点，2021年更要扩大招揽百名软件与硬件研发人员。其中，微软有4大团队要招募研发人才，一是微软企业定位技术核心团队Azure Maps，该团队需具备资料建模和分析、资料挖掘、机器学习、跨行业地理空间服务、API和SDK等方面的技能，来建构智慧位置感知的Web和行动应用程序。二是资料标注（Data Annotation）团队，也就是微软AI解决方案的底层核心技术团队，预计将延揽精通音调、说话节奏与知识等共14种语系的语言学专家，协助完善机器学习模型中的数据资料标注作业，来精进NLP等技术的研发，未来也将扩充到其他资料标注领域。

三是装置软件开发和品质部门（Devices Software & Quality Organization，DSQO）团队，DSQO团队专注于Surface系列产品内的Android软件开发、硬件支援和5G/WiFi/蓝牙等联网能力 （Connectivity）的研发，为微软打造以用户为中心的创新体验。四则是Azure云端硬件与基础建设（AHSI）团队，AHSI团队主要为微软资料中心，打造适用AI、物联网与边缘运算的云端软硬件基础建设，包含晶圆设计与开发、超级电脑（AI Supercomputers， AISC）、光学工程、产能与供应链管理等。

 敏捷开发实例：集保   IT人才培育 

IT力如何与时俱进？集保培育多元人才更形塑敏捷文化

“人才是最重要的资产，因为环境一直在改变，如果没有去培养人才，势必没办法让业务得到满足。”台湾集中保管结算所副总经理张秀珍，点出集保对人才高度重视的态度。比如说，集保在2017年推出集保e存折App，但是，面对顾客端的行动化技术，并非集保IT过去所擅长的技能，为了建立起自家IT团队维运行动化服务的能力，在推出App后，集保从做中学，自己培养熟悉App开发、UI/UX设计的人才，才一步步强化了App的功能，持续改版更新。

2020年，为了整合银行账户资讯到集保e存折App，集保也开始导入敏捷开发方法，跨部门组成了一个10人团队，每天站报来讨论需求变化，让App新版本功能更快交付，同时也动态检讨与改进，取代了沿用多年的瀑布式专案管理流程。不只如此，集保更同步形塑整体企业的敏捷文化，积极对内部主管与员工展开教育训练，培养他们具备敏捷思维，目标将集保重塑为一个学习型组织，从文化上带动数位转型。

不只是培养人才，集保也透过多种方法，来降低IT人员过多的作业负担。比如说，在推出大数据分析平台后，集保举办超过30场的内部教育训练，培训业务人员学会如何自己操作BI，建立起视觉化分析图表的能力，来快速上手资料分析应用，避免每一次都要靠IT单位拉报表，才能提供业务人员使用。同时，集保也导入多种自动化工具，除了在开发过程中导入CI/CD和DevOps，也在自动化部署导入Ansible、批次作业则导入TWS；在例行作业的自动化方面，则导入RPA，来提升员工的工作效率，未来，更要训练业务单位也能快速建置简单的RPA流程。（详全文）

 Linkedin   技能胜于学位   征才方法转变 

征才还在看学校吗？Linkedin一项新统计发现，美越来越多企业开始实施以技能为基础的聘雇方法

在招聘人才时，该要求的是技能，而非毕业学校；该看的是表现，而非出身；该在意的是他们能做到哪些事情，而非他们过去曾处在的位置。这种类似于“英雄不论出身低”的选人法则，就是近年来兴起以技能为基础的聘雇方法（Skills-based Hiring），Linkedin认为，这种方法能帮助企业聘雇到能力与职位相符的人才，更已经有知名企业开始拥抱这种聘雇方式，不再要求员工必须要具备学士学位，根据Linkedin的新统计显示，过去一年中，企业聘雇没有传统4年制学士学位的经理人数，增加了20%，这项统计更指出，这些员工能比具学士学位的员工，能在一家公司多停留34%的时间，提升企业的留职率。

而要采取以技能为基础的聘雇方法，首先，企业在张贴招聘讯息时，需要松绑或移除任何的工作要求，与其列出一连串的要求，不如关注角色的职责，说明希望新员工能达成哪些绩效、在日常工作中会使用到哪些技能。Linkedin的统计数据更显示，提及“职责”但未提及“要求”的美国职缺讯息，相较于提及“要求”而非“职责”的职缺讯息，所收到的申请多出了14％。（详全文）

Linkedin发现，若在职缺叙述中加入“职责”这一项描述，会让应征者印象深刻，且提高他们投递履历的意愿。

 视讯会议   Zoom倦怠   史丹佛研究 

长时间视讯会议导致“Zoom倦怠”？史丹佛一项研究提出4大形成主因

自去年3月企业大规模实施远距视讯协同的作业型态，许多员工在以Zoom或微软Teams等视讯工具开了一整天的会后，出现倦怠、焦虑、虚脱的症状，这些现象被称为“Zoom倦怠”。史丹佛大学虚拟人机实验室的一项研究解释了造成Zoom倦怠的四项成因。

第一，是视讯会造成过度的眼神接触。研究人员指出，一般人际接触中，人类的视线会转移，不会聚焦在同一处，但在视讯会议中，所有人都得长时间盯着屏幕上的人，造成长时间眼神接触。而且，随着现代桌机屏幕尺寸愈来愈大，屏幕上显示的人脸过大，也会使人感到不舒服。第二，是用户在视讯过程中会不断看到自己的影像，当人们看到自己的影像，会对自己更加苛刻，平添更大压力，另有研究也显示，从镜中看到自己会引发负面情绪。

第三，则是面对面的沟通过程中，存在大量非语言（nonverbal）线索，如肢体语言，人们也会下意识寻找这些线索，但在视讯会议中能显示的非语言线索大为减少，使用者必须更加费力去搜寻，且为了让对方了解自己的意图，也得更大力点头或举起大拇指等，都让视讯沟通更为吃力。最后一点，则是长时间坐在电脑桌前视讯，会以不自然的方式限制身体活动量，研究也显示，身体要有适当活动，工作表现才会更好。（详全文）

责任编辑／翁芊儒

摄影／翁芊儒、洪政伟  图片来源／Linkedin

资料来源：iThome整理，2021年3月