瞄准跨领域IT老手AI转职潮，脸书AI研究院祭2年正职训练班专教无AI经验者

AI研究人才太抢手，脸书祭出新方法，改抢IT转职人才自己培训！脸书AI研究院（FAIR）一直向全世界招募多种AI职缺，但最近在脸书美国总部特别推出一个2年制AI训练课程RAISE，专门招募没有AI经验的资深IT工程师，只要求5年IT经验，不需要AI知识，甚至不需要电脑科学学历的背景。尽管是训练课程，但录取就视同正职工程师。完成基础训练后，采取轮调制度，以半年为期，实际参与脸书各AI团队的专案来磨练AI实战经验，至少四期，完成训练还可自选AI团队。脸书为了扩大AI研究战力，开始大动作瞄准非AI人才了。

瞄准想转换跑道专攻AI的资深IT工程师

近几年来AI蓬勃发展，为初入这个领域的研究员和工程师提供各种机会。但这对在IT界打拼多年、想转换跑道专攻AI的工程师来说，却是个挑战。

现有AI职缺多半要求求职者具备AI即战力，比如AI相关证照或学位，这让想转换跑道的IT工程师，不是利用工作之余去上课，就是辞掉工作专心念书。不管怎样，过去常如此招募AI人才的脸书，现在也开始认为这是“困难且不切实际。”

因此，脸书决定开始培训转职人才，设计一个2年的实战训练课程RAISE（全名为Rotational AI Science & Engineering），让这些工程师直接与脸书AI团队工作，让不同背景和经验的工程师一起执行专案，从中学习更多AI技能。

5年IT经验为招人准则，以全职工作形式开班

脸书锁定两种非AI人才，一种是具5年工作经验，熟练C、C++、C#或Java等程式语言的软件工程师，另一个是有5年大规模基础建设（Infrastructure）应用相关工作经验的IT人员。甚至，不像脸书其他AI职缺，RAISE甚至不要求电脑学历，自学的IT老手也能申请 。

录取者完成基础训练后，就直接展开4期的全职工作。虽然他们的第1期工作，会由脸书招募经理直接安排，但每个人都有专属的专家导师，来协调之后每期与脸书AI团队共同执行的专案。

可参与的AI专案也很多元，涵盖了：运用AI和机器学习相关技术开发系统，来改善脸书产品和使用者体验；为大规模应用开发新颖AI算法和系统；定义使用者案例（Use case）、设计方法论与测试基准（benchmarks）来评估不同作法。

工作之余，脸书也会提供人脉资源、学术研讨会、开发专案给招募进来的工程师小组。特别的是，脸书指出，由于训练课程录取者一开始即以全职工作形式展开，视同脸书工程师的待遇。脸书没有揭露待遇细节，只提供了一个参考年薪约17.8万美元。脸书计划未来每年春天展开RAISE计划的招募课程，今年7月展开第一梯次在美国脸书总部的实体训练课程。文◎王若朴