柯P数据施政：用数据面对问题，是解决问题的第一步

台北市其实很早便开始推动资料治理，随着-推动开放-，台北市在2011年推出资料开放平台，开放市府公部门资料，供外界运用开放资料，2019年改为台北市资料大平台，纳入付费性资料、测试API，提升开放资料的价值，让资料更容易被取得。

过去各局处以单纯的统计资料供外界浏览使用，现在以比较视觉化方式呈现市政发展情形，例如都发局设立社会住宅兴建计划及战情中心，以仪表板的方式呈现台北市正在兴建及未来规划的各项社会住宅计划，透过图像化，可以看到兴建中的社宅工程进度、出工数、预算执行进度等；拥有大量统计资料的台北市主计处也用图像化呈现台北市人口、土地、公共建设、交通、财政、治安各方面的样貌。

除了推动开放-，公开-资料供外界了解及使用，引进公私协力的机制推动城市创新；台北市-内部也不断精进大数据运用，而在柯文哲担任市长之后，或许是医生的背景使然，许多地方都能见到他讲求以科学数据驱动市政的想法。

柯文哲去年11月底参加2020台北数据展论坛，他说，做数据统计是为了找出问题，做数据分析是为了找出原因，进一步处理问题，他的执政态度是，面对问题是解决问题的第一步，看到数字，知道市府哪里做得不对，如外科手术对伤口作清创处理。

台北市-过去曾效法其他国家，释出犯罪地点资料，让民众能够查询住宅窃盗、汽车窃盗、自行车窃盗的犯罪热点，这类犯罪高风险的数据分析结果，原本用于警力巡逻部署上，尽管这类资料公布引来导致房价下跌、被标签化的批评，市府仍公布供民众参考。

为了更进一步了解市民需求，台北市从2008年便提供市民1999热线，供民众反应市政相关问题。多年下来已累积大量民众陈情电话，台北市-研考会2017年做了一个决定，要透过大数据分析建立市政预警系统，例如当A类的陈情案件增加时，后续可能伴随B类陈情跟着增加，透过预警系统，在B类陈情案件增加之前，交由相关局处预先处理。

目前上述的城市数据应用，大多是以市政资料为主，但在未来的智慧城市中，将看到城市中出现愈来愈多的城市物联网，这些物联网如同城市的神经系统，每日搜集城市运作的大量数据，更贴近城市现实的样貌。

随着市政议题愈来愈复杂，仅靠单一片面的资料分析，可能无法兼顾不同层面，需要跨局处、领域的资料整合分析，用更宏观的资料视野去看问题，因此，市府去年强化城市的资料治理，成立大数据中心，建立资讯流的统合架构，府级资料治理委员会拟定资料流通、运用规范，并确保个资保护、资讯安全。

大数据中心可说就是台北市政分析的资料科学团队，柯文哲未来面对市政问题时，就可以有一个专责分析团队，深入且更大视野了解数据背后的市政现象。

大数据中心的核心基础就是中枢骨干，如同神经网络串接各单位取得资料，包括功能性IOC运行中心、区域性运行中心、IoT　Cloud，以及大数据中心，其中的资料流分为3级。（图片来源／台北市-资讯局）