
摄影/余至浩
日前,由创投公司Hive Ventures与台湾人工智能学校合作共同发布一份长达69页的2021年台湾企业AI趋势报告,从这份报告,除了反应出台湾各产业在AI导入最新情况,以及未来技术应用趋势,甚至透过其建立的企业AI成熟曲线,也能得出不同行业当前AI发展的成熟程度。
这份企业AI报告是Hive Ventures与台湾人工智能学校以及多家新创公司合作,从今年1月到2月一共花了2个多月时间完成的调查报告,247家企业的参与调查,通过多达60个题项,了解各产业在AI导入情况,以及未来计划。受访者横跨了多个不同行业,且一半是属于中大型企业,多数为破千人的大型企业,另一半则是200人以下中小企业。
该报告还依据各家企业在资料、团队、营运准备完备程度来综合评分,进而得到这些企业的整体AI成熟度。以产业来看,相较于其他产业,银行与金融业的AI整体成熟度最高,制造业的成熟度虽然因不同公司发展分化,有相当程度落差而排名居中,但制造业中的高科技制造业的成熟度很高,不少都是AI已经落地的企业,至于AI整体成熟度最低则是零售业,落后其他行业。
该报告也将企业导入AI整体过程中,再细分为7个不同等级的阶段,并对应到三个不同导入时期,其中准备期是阶段0和阶段1,指的是准备导入、建立数据为主,当进到2、3阶段,则是导入期,在这个阶段,企业开始定义出应用场景和进行开发和PoC实验,实验成功就会进到模型落地的阶段,也就是第4阶段,企业开始将AI运用到生产和日常业务当中,并且获得初步成果。这个阶段开始加大投资,也就进到了第三个规模化时期,到了阶段5的企业已经能够将AI横向扩散到其他更多部门,部署到更多不同业务。这时,AI开始走入非技术人员的范畴,到了最后的第6阶段,AI已经成为企业DNA,融入到企业每个营运环节之中。
根据该份调查显示,约84%企业已经开始导入AI,甚至有的已经成功落地AI模型,并且进到扩大应用的阶段,另外脚步较快的企业,目前已进到阶段4,开始将AI扩大导入在企业各部门,比例约有2成左右。不过,还没导入未来准备导入者也有将近1成多(15.7%)。
该调查也发现,企业导入AI最主要目标,不再以传统降低成本为优先目标,反倒是将提高组织效率与增加新收入来源视为首要任务,两者合计就占了一半比例,至于降低成本仅占1成多,反应出台湾企业心态上开始转变。
在AI储备人才上,调查显示,由于台湾资料科学家的分布已经近似于美国2018年人才分布,人才储备开始到位,也使得企业在模型开发的速度正在倍数加快,例如,原来已开发十多个AI模型的企业,预计今年模型产量都将翻倍,将形成驱动AI加速发展的动力。而企业AI模型部署方面,台湾大部分企业在AI模型部署比率都有超过20%,高于全球平均(13%)。
从未来AI应用导入趋势来看,该调查指出,企业开始从生产效率转向营运为主的AI应用,并且从以往的单点试验进到多点横向展开。其中销售与营销,仍然是台湾AI应用投资的主力,另一方面,制造与零售业也将AI的投入转向物流和仓储,来加快组织效率,例如仓库自动化、库存预测、提货自动化等。与此同时,资安的投资力道将加大,将成为未来几年另一个热门领域。
另从新技术采用来看,该调查也显示,虽然深度学习和机器学习仍是企业未来热门导入技术,但企业未来也将转向更深层次的AI应用与更快的实验,包括采用AutoML技术来进行更快实验,解决不同业务问题,同时增加决策智能的投资,另外数位双生的技术的投资亦将增加。
在这份调查中也反应出,企业AI导入期基础建设过程有3大挑战,分别是数据搜集(19.1%)、证明商业案例(14.4%),以及开发有用模型(11.1%)。而且每进到一个新阶段遇到挑战亦有所不同,像是随着更多模型的开发和部署,以及团队规模壮大,模型性能监控和ML版本管理将成另一项挑战。
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