AI趋势周报第162期：台湾大车队用8千万趟乘车资料，练出90%准确率的载客热区预测AI

重点新闻(0320～0326 )

台湾大车队     叫车热点     载客热区  

台湾大车队用8千万趟乘车资料，练出90%准确率的载客热区预测AI

作为本土最大计程车品牌，台湾大车队旗下有2万多名司机、每年产出8千万趟乘车数据，他们利用这些数据打造一套AI系统，来预测叫车热点和载客热区，准确率达90%。

进一步来说，为开发这套系统，台湾大车队找来CloudMile，建立一套云端资料仓储，并以45人的机器学习团队，来交叉分析这8千万趟乘车数据中的地点、天气、时间等因素，同时加入台湾节庆活动数据，作为模型参数，来多方计算乘车决策与环境因素，打造出叫车热点和载客热区的预测服务。

而小黄或多元计程车司机，都能以这套系统的即时资料分析，来支援决策。这个方法，不只让司机不再靠运气，乘客等待时间也能缩短。（详全文）

 生物材料    恶魔铁铠甲虫   基因算法  

受车压不死的恶魔甲虫启发，台、清、成师法自然用AI、3D打印开发新材料

恶魔铁铠甲虫有着非常耐压的外壳，踩不扁、捏不碎、大头针无法刺穿，就算被汽车辗过也还能存活。这个特性，正是许多材料工程专家的目标，要打造又轻、又强韧的材料。

但要开发这种兼具轻巧和坚韧的材料，通常得在性质和材料间取舍。有别于人造材料、着重于材料选择，生物材料看重结构设计，清大材料工程系教授陈柏宇就师法自然，联手台大、成大团队，利用机器学习、3D打印、功能验证和多阶层结构分析等技术，来研究多种生物材料。

他们的成果，包括受贝类珍珠层微观结构启发，以机器学习设计出高韧性的复合材料，还有受甲虫外壳启发，设计出耐冲击的螺旋梯度结构，甚至是仿蜻蜓翅膀，利用基因算法生成轻巧强韧的二维材料。同时，他们也建立生物材料结构与性质数据库，并开发一套材料性质预测系统和设计平台，要用来开发自行车、汽车、航太、智慧机械等产业的材料。最近，陈柏宇也获国际期刊《Nature》邀请，来分享这项观点。（详全文）

  AI趋势报告   高科技制造业       AI成熟度 

2021年台湾企业AI趋势报告出炉！高科技制造业应用脚步最快，金融业AI整体成熟度最高

台湾人工智能学校和创投公司Hive Ventures共同发布一份长达69页的2021年台湾企业AI趋势报告，这份报告反应出台湾各产业在AI导入最新情况，也得出不同行业当前AI发展的成熟程度。

这份企业AI报告从今年1月开始调查，至2月结束，一共有247家企业参与。受访者横跨不同行业，一半属于中大型企业，多数为破千人的大型企业，另一半则是200人以下中小企业。

该报告依据各家企业在资料、团队、营运准备完备程度来综合评分，得出企业的整体AI成熟度。以产业来看，金融业的AI整体成熟度最高，制造业的成熟度虽然因不同公司发展分化，有相当程度落差而排名居中，但制造业中的高科技制造业的成熟度很高，不少都是AI已经落地的企业，至于AI整体成熟度最低则是零售业。（详全文）

  Azure     AI证照     微软  

想证明你的Azure AI能力？微软推出三款AI证照课程来评估

微软首次推出AI证照课程，瞄准三大领域，包括Azure AI基础应用（AI-900）、Azure云端服务基础（AZ-900）、Azure云端数据库应用（DP-900），学员上完线上课程后，可报考证照。

就AI-900来说，课程聚焦于Azure机器学习原理，还有Azure实作电脑视觉、自然语言处理（NLP）和对话式AI工作负载功能的基础知识。微软指出，就算没有资料科学或软件工程背景，也能考取这张证照。

AZ-900则针对云端服务新手所设计，聚焦于基础建设服务（IaaS）、平台服务（PaaS）、软件服务（SaaS）介绍，以及云端服务基础概念、Azure解决方案和管理工具等内容，资安、隐私、合规性也包含在内。

DP-900则适合已经开始使用云端数据库的学员，着重于云端数据库的基础知识，以及如何运用Azure云端资料服务来处理关联、非关联式资料。这三大主题课程目前免费，但报考须收费。

除此之外，微软原有的免费学习平台Microsoft Learn、LinkedIn Learning、GitHub学习实验室赋能数位人才，也会持续提供相似的学习内容。（详全文）

Deep01   脑出血    欧盟CE认证 

台医疗AI新创取得欧盟认证，技术更输出20多国

台湾医疗AI新创Deep01主打脑出血侦测AI，继去年拿下美国FDA和台湾食药署TFDA认证后，今年也获得欧盟CE认证，更与20多个国家代理商签约独家代理，涵盖亚洲、中东和非洲，如日本、马来西亚、泰国等。

Deep01这套脑出血侦测AI是以5、6万张经标注的脑部电脑断层扫描（CT）影像训练而成，准确率达95%。在台湾，Deep01脑出血侦测AI已经有10多家医院使用，医学中心、中小型医院都包括在内，而且已用于2万多名病例。

接下来，他们要通过这些合约国家的法规认证，再正式销售。Deep01也预计，要在未来三年销售1,000套产品。（详全文）

 物件侦测模型     轻量化    中华电信  

物件侦测模型如何轻量化？中华电信研究院分享自家3秘诀

中华电信研究院日前分享物件模型轻量化经验，按照模型的骨干、颈部、头部组成和损失函数，可分为3大轻量化重点。进一步来说，物件侦测模型的骨干负责收集特征，颈负责连结、融合骨干抽取的特征，头则是预测物件。

通常，骨干需要大量资料来进行预训练，比如用ImageNet，因此要改用其他资料来训练，成本会非常高。于是，中华电信直接采用新技术，比如Google的EfficientNet-Lite作为骨干。

再来，颈部和头部都需要运算成本非常高的卷积（Convolution），才能让不同的长、宽、Channel数一致，来融合骨干抽取的特征。而这些卷积，也是中华电信轻量化的重点。他们改用差值让长、宽一致，再用一层卷积让Channel数一致，来大量减少参数量和运算量。

至于头部，则由深度可分离卷积来重组。同时，他们也把损失函数纳入轻量化设计，将难以训练的损失函数，融合到其他损失函数中，直到收敛为止。（详全文）

苹果    AI公司    Google  

超越Google、微软、脸书，苹果在4年内买25家AI公司

资料分析暨顾问业者GlobalData日前公布2016至2020年间的AI并购活动，前5大买家有4家是美国科技企业，其中又以苹果买下25家AI公司居冠。

这五名依序是苹果、Accenture、Google、微软和脸书，其中，除了苹果的25家之外，身为爱尔兰企业的Accenture买下17家AI公司，Google买下14家，微软买下12家，脸书则是9家。GlobalData表示，这5大买家不只并购AI公司，还大举招募AI人才，根据GlobalData的统计，这5家业者光在2020年就张贴了1.4万多个AI职缺。（详全文）

图片来源 / GlobalData

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资料来源：iThome整理，2021年3月