Kinesis Data Analytics Studio供用户以SQL和Python操作串流资料

AWS推出了串流资料分析工具Amazon Kinesis Data Analytics Studio，用户现在可以从Amazon Kinesis控制台选择Kinesis资料串流，并且点击启动利用Apache Zeppelin和Apache Flink开发而来的Kinesis Data Analytics Studio笔记本，以互动的方式操作串流中的资料。

官方提到，要对业务和应用程序所接收到的资料，做出即时且快速的反应，最佳的办法是分析串流资料。这些串流资料通常会逐笔增加，或是以滚动时框的方式呈现，按顺序或是渐增处理，可用于相关性、聚合、过滤和采样等分析。

而Kinesis Data Analytics Studio则能简化串流资料分析工作，官方表示，这与用户过去在Managed Streaming for Apache Kafka控制台中选择丛集，启动笔记本分析Apache Kafka串流资料的方法相似，现在用户可以从Kinesis Data Analytics Studio启用一个笔记本，并且连接到自定义来源。

在笔记本中，用户可以使用SQL查询，或是使用Python和Scala程式操作串流资料，并且在数秒中获得结果，而当用户试验完成，也只需要点击界面按钮，就可以扩大程式运作，对生产环境中的资料串流进行处理，应用程序不需要额外的更改，就可以开始大规模运作。

官方建议，用户可在Kinesis Data Analytics for SQL Applications服务上，使用Kinesis Data Analytics Studio，这个新工具不只提供易用性，也具有一些进阶功能，供用户在数分钟内建构复杂的串流资料处理应用程序。

目前所有Kinesis Data Analytics正式上线的区域，都可以使用Kinesis Data Analytics Studio。官方提到，他们在Kinesis Data Analytics Studio中，使用开源Apache Zeppelin和Apache Flink，而他们也对这两个专案做出贡献，像是修正Zeppelin中的错误，以及在Flink专案中贡献AWS连接器，并且正与社群讨论可用性的改进。