【iThome 2021 CIO大调查 (下）｜IT抗疫实例】聚阳实业资讯部经理谢孔超

“去年疫情爆发的时候，如果企业有提早部署，今年这一波就能应付得比较从容。”纺织大厂聚阳实业的资讯部经理谢孔超表示，近期这一波疫情爆发，不到5天就从二级警戒升到三级，若企业去年没有研拟持续营运计划、IT没有做好准备，难以在短短几天内全部到位。不过，聚阳从去年开始，就已经规划了居家上班、分舱分流的机制，更在业务端导入了3D打样、VR展示等新技术，因此在这波疫情中，更能快速因应工作模式的转变。

谢孔超指出，去年疫情爆发后，各国的商务往来大幅降低，许多聚阳的国外客户被迫转为在家上班，“我们作为供应商，大部分的商业行为都要配合客户调整。”为了克服与客户的线上协作挑战，聚阳去年开始加速采用公有云服务，采购微软O365来进行远距协作，不只将Line与Teams作为主要联系工具，连带在今年的IT策略上，也增加了对云端的投资。

除了云端，聚阳今年也将资安列为IT投资的一大重点。不只是因为去年台湾资安事件频传，不少大厂都传出了骇客攻击事件，同时也因疫情带动了远端协作需求，让原先只有内网能存取的资料，也能从外部连回来存取，增加了资安防护的挑战。

聚阳去年也导入了IT事件回报系统，让内部员工在回报IT问题时，不需再拨打分机报修，而是能透过线上系统回报，这项措施更能在疫情期间派上用场，来支援居家办公的IT报修需求。谢孔超表示，非居家上班时期，仅有一半的IT事件采用系统报修，但在居家办公后，由于没办法再拨打分机，也进一步推动了新系统的采用。

不只如此，正因为疫情期间无法与国外客户见面，客户较难取得打样后的实体成衣，聚阳去年还导入了3D打样与VR虚拟展示间的技术，先透过3D软件模拟打样后的成衣，再放到自行开发的虚拟展示平台供客户浏览，借此来突破空间上的限制，促成商务上的远距协作。

另有一家台湾机床制造大厂，也同样采取不少IT对策来抗疫。例如其一，是将办公室人员分流，让同单位同机能的员工，分属到不同楼层上班；二来是提供VPN远端连线机制，让员工能从外部连回公司来居家办公，三是改透过线上视讯来进行会议。该制造大厂的CIO指出，疫情虽然让企业更有意愿投资视讯、居家办公与数位云端服务，来增加企业IT应用弹性，但在资安方面，也更考验了企业内外整合、对外来装置连网的管控能力。

IT与AI投资为何大增？制造业CIO分析产业动态

今年制造业的IT投资成长率大幅提升，谢孔超分析，疫情必然会带动IT的投资成长，尤其在无法与客户实体接触后，面对紧急线上协作需求，自然会以IT来支持业务转变。

谢孔超更进一步指出，大多制造业IT偏向成本优先的思维，企业较愿意投资更具成本效益的IT专案，这也是为什么以往制造业的IT投资会低于产业平均。将同样的思维套用到疫情的局势，企业为了维持营运，势必得靠IT支持业务流程的转变，才能带动营运绩效与业务成长，在IT成本与投资报酬率的权衡下，企业也就更乐意加码挹注IT资源。

而这家机床制造大厂CIO则推测，IT投资成长率提升原因有三，一是在原先投资不足的情况下，企业为了补强过去不足的结果；二是因制造业工厂中普遍整合了IoT设备，加上资安攻击事件愈趋频繁，使企业对资安展开策略性投资；三则是受到疫情影响，部分企业产生在家上班的需求，因而增加了对应的IT服务建置。

除了疫情带动IT投资，今年制造业普遍提升对AI的投资，也是一大原因。谢孔超认为，制造业过去对AI可能带来的效益，都还在观望、摸索阶段，但时间推进到这两年，不只AI技术更加成熟，制造业实际落地案例也越来越多，“当企业发现AI不是空谈，就会愿意在这里大力投资。”

制造业近年来以迈向智慧工厂为目标，着重运用IoT、大数据搜集及情报流分析，来增强企业整体的应变能力。机床厂CIO指出，为了满足AI分析与资料搜集需求，企业将增加对周边设备的采购，如端点、闸道、服务器、客制化系统、云端等，这正是制造业AI投资显著增加的缘故。

不过，虽然许多制造业企业，今年才开始大力投资AI，聚阳却属于起步较早的企业，目前已经在扩大应用的阶段。谢孔超表示，聚阳目前将AI应用在内部作业流程的改善，比如在验布时，透过AI判断哪类布匹发生问题的概率较大，就能在进布时更仔细查验细节，或是透过OCR来协助非结构化资料的辨识。下一步，聚阳要将AI扩大应用于商业面的决策、以及工厂制程的精进，也计划逐步导入AIoT与AIOps的技术。

从今年新兴技术的采用趋势来看，AIoT与AIOps也在今年更受企业青睐，欲采用的企业占比更超过了产业平均值。其中，AIoT的成长，主要源于工厂端的AI应用，大多需要与IoT结合，所以在更多企业投资AI后，自然会驱动AIoT的采用。

有趣的是，要导入AIOps的企业也来到7.2%，较去年成长了5%。谢孔超认为，一大原因来自，厂商提供的AIOps解决方案更加成熟，比起靠每一家企业自行开发AI模型，来改进IT维运效率，套装产品可涵盖的分析面向较完整，厂商也更容易搜集全球IT维运的资料与经验，“只要外部条件成熟，企业就容易引进。”

机床大厂CIO则从效益面来看AIOps成长的原因。他认为，由于各种面向的资安攻击逐渐增加，AI能协助IT更快过滤攻击行为，提升判断与回应的速度，进而减少资安管理的压力与风险。而且，面对更多、更复杂的资讯设备及系统管理工作，若能自动统计各项服务与使用率，结合资讯流与数据分析，也能更有效管理各种IT资源，甚至以自动化来减少人力维运负担。

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