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Nvidia发布迁移学习工具套件TLT 3.0,多种新预训练模型要加速企业部署AI

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-02-15

报价宝综合消息Nvidia发布迁移学习工具套件TLT 3.0,多种新预训练模型要加速企业部署AI

Nvidia正式发布迁移学习工具套件TLT 3.0,是自家AI开发平台TAO的重要元件,内含多种预训练模型。

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Nvidia推出迁移学习工具套件TLT 3.0,内含多种新版预训练模型,范围包括电脑视觉和自然语言领域,像是车牌辨识、心率监测、情绪辨识、人脸特征点和语音辨识等,要来加速企业采用AI的过程。

进一步来说,预训练模型和迁移学习能降低AI模型的开发门槛,使用者不必从零开始大规模收集训练资料、标注资料,而是以少量资料来微调预训练模型即可。因此,Nvidia表示,自家迁移学习工具套件可加速企业采用AI的时间,并对刚踏入电脑视觉和语音服务的企业来说,不必仰赖庞大的AI团队,也能使用部署生产级的AI。

TLT 3.0包含的预训练模型有2大类,一是电脑视觉,新版特色包括比热门姿势预测模型OpenPose推论速度快9倍、支援边缘即时推论的BodyPostNet模型,还有用来侦测人员的语义分割网络PeopleSemSegNet,以及车牌侦测和辨识、手势侦测、情绪辨识、人脸特征点等。(如下图)

另一类是自然语言相关的对话式AI,新版特色有全新的语音辨识模型CitriNet、用于问答的新模型Megatron Uncased,以及数款可支援语音转文字、命名实体辨识 (Named-entity recognition)、标点符号和文字分类的预训练模型。

Nvidia指出,这些AI模型都可免费从Nvidia云端平台目录NGC上下载,也能在公有云平台上训练这些预训练模型,像是AWS、GCP和Azure。Nvidia也补充,TLT 3.0是自家AI开发平台TAO的重要元件,甚至可缩短10倍开发时间。

 
2021-06-25 14:18:00

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