GitHub与OpenAI携手发表GitHub Copilot，用AI当你的Pair Programmer

GitHub与OpenAI合作共同发表了GitHub Copilot的技术预览版，它采用OpenAI开发的新OpenAI Codex人工智能系统，可根据工程师所撰写的程式码，提出程式的整行或整个函式的撰写建议，等于是让AI充当你的结对工程师（Pair Programmer ）。

OpenAI是以公开的大量程式码及自然语言来训练OpenAI Codex，以让OpenAI Codex能够同时理解程式及人类的语言。OpenAI Codex现为Visual Studio Code的扩充工具，可将工程师的注解与程式码传送到GitHub Copilot 服务时，再利用OpenAI Codex来建议个别的行列与整个函式，

根据GitHub的说明，OpenAI Codex不只是个自动完成工具，当工程师写下描述程式逻辑的注释时，它就能建议完整的程式码，另也可自动填入重复的程式码，或替使用者选择测试套件，在尝试新语言或框架时，OpenAI Codex也将是个很好的帮手。

GitHub首席执行官Nat Friedman表示，GitHub Copilot会在工程师输入程式码时，持续调整与适应，让工程师不必费力地在网络上搜寻，就能快速找到解决问题的其它途径、撰写测试或探索各种新的APIs。

图片来源_GitHub

值得注意的是，GitHub Copilot并未实际测试它所建议的程式码，因此并不保证能够编译或执行，也只能容纳有限的脉络，它目前表现最好的地方在于将程式码切割为各种小函式，替函式参数设计有意义的名称，撰写文件字符使用惯例（DocStrings）与注释，以及协助工程师浏览不熟悉的函式库与框架。

此外，虽然GitHub Copilot可支援众多的框架及程式语言，但现有的预览版在Python、JavaScript、TypeScript、Ruby及Go上表现最佳。

GitHub以一组Python函式来测试GitHub Copilot，清空函式内容并要求GitHub Copilot输入，第一次的正确率为43%，10次后则达到57%