中国信托银行今年成立数据治理委员会，聚焦2类数据优先梳理，先从3大作法开始推动数据治理

中国信托银行（以下简称中信银行）在今年成立了数据治理委员会，希望将数据治理走向更全行化的关键议题。今年，将优先梳理2大类数据，并订定3大作法在内部推动数据治理。

根据中信银行统计，光是每个月的金融数据就有1.5亿笔，以及1.9亿笔的非金融数据。甚至，顾客在疫情期间更常使用数位服务，每月更有高达2亿笔的顾客数位数据。

为了将海量数据炼成金，中国信托内部早在2017年到2018年这段时间，采集了大量数据，来建立360度客户全景标签。即便，当时各单位已有自己的全景标签，中信仍认为要有一个可以全行共用的主数据库。中国信托银行数据暨科技研发处处长王俊权表示，以数据掌握顾客人生不同阶段需求，提供超级个人化服务，是中国信托的策略。

今年，中信银行正式成立数据治理委员会，“目的是将数据治理走向更为全行化的重要议题，形成全行的共识。”甚至，该委员会由总经理陈佳文亲自主持，参与方包括各个业务单位主管。王俊权提到，今年是试行阶段，但中信已经注意到数据治理的趋势，并且必须往这方向走，目标是希望做到未来银行的所有数据，都能够被清理过并妥善管理。

王俊权认为，数据治理是比下水道还要更下水道的底层工程。因此，每一笔顾客的数据，都要有纪律地分门别类整理，特别是对于顾客数量庞大、产品多元的大型金融机构来说，海量的数据势必要有与过往不同的梳理方式。

对于中国信托来说，数据治理是一场长期抗战，必须明确为何而战。因此，王俊权透露，去年开始，中信研究了全世界数据治理做得较好的企业，比如，已发展数据治理超过20年的华为。

聚焦两大类数据优先梳理，订定推动数据治理三作法

不过，由于资源有限，中信在数据治理的战略，优先从两个角度来决定推动数据治理的优先级。第一类是不能犯的错，会优先落实数据治理。王俊权解释，这类资料的处理一旦犯错，银行容忍度很低，像是监理报送这类的数据就需要优先梳理。

另一个角度是业务效益较大者，他表示，如果没有好的数据治理标准，业务效益很难有长期的呈现。这是中信订下今年在数据治理的方向，也希望从小开始，将有限的资源优先部署在这两类数据，再慢慢扩大到全行。

在数据治理的作法上，中国信托第一件事是优先梳理中信的数据资产，数据搜集后，储存在哪个平台，保留多久、怎么保存，如何消灭资料等，来做好数据资产管理，中信也希望发展出更好的数据资产管理框架。

第二件事是尽快订出全行共用的数据标准。王俊权提到，在金融业中，不同单位有不同的数据标准，但是，“要跨单位、跨系统、跨组织时，就是治理的议题。”比如说，一名顾客的职业，在不同单位可能会有不同的认定，甚至是不同的代码表。因此，中信希望订出跨单位、跨系统、跨组织的数据标准，让各单位执行时可以直接参考应用。

最后一项治理作法是培养数据素养，中信今年计划展开相关培训课程，比如，如何使用数据做决策？如何推动数据治理大框架？或是全世界数据治理的最佳实践等训练，来形成内部的共识与文化。文⊙李静宜