中国信托银行用数据一条鞭打造百人AI研发团队，划分前、中、后台角色建立数据研发分工

2018年初，中国信托银行（简称中信银行）成立了数据研究发展中心，要用AI来加值业务场景的服务与产品，从设立初期仅有一人，到现在已扩大为百人团队，更在去年初正式升级为数据暨科技研发处，主要负责银行及金控AI技术研发、策略制定，及全行的数据治理。

中国信托银行数据暨科技研发处处长王俊权，便是这个百人团队的一号员工。他表示，数研发中心成立初期，便定调以“数据一条鞭”来打造该单位，希望跳脱以往数据仓储的角度，走向中台或前台服务的角度。

他进一步说明，目前，中信银行的数据暨科技研发处，总共分为3大单位，“数据IT团队”是第一个单位，负责后台的基础建设、服务、框架；第二个单位则是“智能研发部”，又分为电脑视觉、自然语言处理（NLP）、机器思考这3大实验室，负责开发不同AI服务的算法或引擎，属于中台团队的角色。

另外是由具备业务领域知识的商业分析师或数据规划师，所组成的第三个单位，属于前台团队的角色，透过数据分析与科技角度，与中信内部业务单位讨论创新落地的专案。王俊权表示：“贯穿了前台、中台、到后台的数据一条鞭作法，让AI专案可以从后台IT团队发动，一路到前台团队落地，或者反过来在前台团队有需求时，往后送到中台团队研发，最后由后台团队部署。”

然而，带领团队3年多来，王俊权坦言，在第一年摸索过程中，发现最大的议题是AI工程师如何具备业务领域的知识。因为，对于工程师而言，在乎的是自身技术含量能否持续优化，如果要让醉心于技术的人才了解业务知识，对他们而言非常辛苦。

发现这个状况后，王俊权选择调整组织分工，让研发人员专注在研发，无需与业务单位PM沟通，当研发人员安心后，就能专注开发技术。不过，若是对科技、分析、策略有兴趣的人才，则重压在商业分析师或数据规划师的角色，负责对外沟通协调。中国信托认为，这样的分工，才能够长治久安地管理科技研发组织。

中信银行培养数据研发团队心法

王俊权也进一步揭露中信银行培养数据研发团队的心法。第一步，是先找到科技业顶尖的AI研发高手进来，让他们的研发成果落地，甚至，这几年下来，中信持续派出讲者到一些大型AI技术研讨会演讲，如台湾的Python年会，借此吸引人才。

此外，中信银行3大AI实验室，在内部更形成了大师兄、二师兄、小师弟的同门互助情怀，王俊权解释，即便找进来人才已具备很强的AI研发能力，但每个人的能力还是有些微差距。所以，中信的作法是透过团队协作或做中学，提升团队整体AI研发能力。

除了内部在职训练，王俊权也鼓励AI实验室团队成员向外取经，参与国外举办的AI技术大型峰会，并将海外最新技术带回台湾，找出银行能够落地的空间。甚至，中信内部也培养了一小撮能研究艰深论文的人才。“这些都是中信银行内部对于人才的布局，借此培养团队成员的能力。”他表示。文⊙李静宜