台大医院运用IoT建置血氧监测平台，持续监控及早发现难察觉的宁静缺氧防猝死

本土疫情从5月中旬爆发以来，确诊病患出现宁静缺氧症状后，时常无法立即察觉，而导致延迟就医，成为病程快速发展到猝死阶段的一大主因。为避免病患发生宁静缺氧的症状，台大医院采用微软Azure IoT服务，开发“血氧系统即时监测平台”，并首先导入卫生福利部桃园医院（简称部桃）隔离病房及所属集中检疫所，提供坚守国门的第一线医护人员使用，来监测隔离患者血氧浓度与生理迹象。

今日（7/8），台大医院对外介绍这项新智慧医疗机制，还有分享近期利用微软混合实境头戴式装置HoloLens，打造“混合实境病房”智慧医疗方案，让医师远端会诊，来降低医护染疫风险。

台大医院智慧医疗中心副主任李建璋是这两项智慧医疗防疫机制的主要幕后推手，他在临床看到不少有宁静缺氧症状的病患状况，病患会像平常一样无异状地使用着手机，但若量测，血氧可能仅剩6成左右，甚至到达危及生命的状态，李建璋强调，这是过去所有疾病都没有遇到的状况。甚至，有些病患感到不适至急诊就医时，血氧可能仅剩3成，

他表示，这使得医师们意识到，在医院里等待病人就医的作法是不够的，必须踏出医院，提早从院外开始监测病患的血氧数据，才能即时抢救病患的生命。

目前台湾轻症确诊者在住进防疫旅馆，或是集中检疫所后，会使用疾管署提供的血氧机，量测血氧，再自行通过Line一次一次上传数据。不过，这个作法仍有不足，李建璋表示， 缺乏血氧监测数据的日记型纪录，也没有血压、温度等数据，也无法进行长期监控。

他提到，有时候病患上传的数据有异，医生想要连续监测一段时间来判断，却没有办法做到，也无法远端会诊，一旦病患有状况，得靠护理人员必须进入隔离房内才能确认。这些痛点促使台大智慧医疗中心决定，着手建置相关智慧医疗机制，来改善现况。

因此，台大医院先整合前端监测装置，包含血氧计、额温枪和血压计，利用蓝牙直接传输患者的监测资料，到系统后端，并采用微软Azure IoT及AI平台，来利用云端服务储存资料，还有结合大数据技术，协助判读资料，而工研院则协助打造了生理监测仪表板，可呈现患者的监测资料，最终，完成血氧系统即时监测平台的建置。

图片来源＼台大医院

医护人员可通过生理监测仪表板，掌握隔离患者的血氧浓度与生理迹象，系统一旦侦测到患者生理数据有异常，会马上通知医护介入处理，即时抢救生命，避免患者未自行察觉宁静缺氧症状，而发生猝死的状况。

除了血氧系统即时监测平台，台大这次还采用微软混合实境头戴式装置HoloLens，打造混合实境病房，透过物联网技术，让医师配戴装置后，可远端看到病房影像，采零接触方式为病患会诊，减少医护暴露在感染风险中。李建璋表示，通过眼镜装置，医师不仅可以远端看见患者的情况，还可以互相对话，是一个实现双向的零接触医疗的好方式。

为什么选择部桃和所属集中检疫所，作为第一个示范场域？从去年初疫情爆发以来，部桃长期收治了庞大数量的确诊患者，更是负责境外入境旅客集中检疫的主要医疗负责单位。李建璋表示，监测病患要向关口前移，而跨出医院的第一步，就是要进入检疫所和防疫旅馆，部桃相当于国门，因此选择其作为第一个示范场域。

部桃于一周前开始运用血氧系统即时监测平台，以及混合实境病房于负压病房中。卫生福利部桃园医院徐永年院长表示，这两个智慧医疗机制对于医护人员相当有帮助，他特别提到，这波本土疫情中，部桃支援集中检疫所约300床的医疗量能，收治对象大部分就是轻症患者，也就是宁静缺氧的高风险族群，因此运用血氧系统即时监测平台，对医护人员实务上监测病症，很有助益，而混合实境病房让第一线人员在前端操作时，后端可有更多医师能同时看到，他表示，如此，患者可以得到更好的诊断跟照护。

下一步，台大医院计划利用相同的技术概念，扩大智慧医疗使用情境，像是监测民众施打疫苗后的反应等，来进一步收集数据，作为后续研究的基础。

对于血氧系统即时监测平台收集的数据，归属哪一个单位，李建璋也特别强调，平台收集的数据，属于病患，就像是生活中使用的智慧手表一样，待第二阶段，台大医院执行院内研究专案，才会收集数据。文⊙黄郁芸