Mozilla调查：YouTube用户所遇见的反感影片中，有71%是来自于YouTube的推荐算法

Mozilla本周公布了为期长达8个月的YouTube影片调查报告，此一调查是透过浏览器扩充程式RegretsReporter，由使用者自愿参与及安装，并在遇到令人反感的YouTube影片时回报。调查发现，在使用者回报的反感影片中，有71%是由YouTube推荐的。

RegretsReporter是个开源扩充程式，支援Firefox与Chrome浏览器，总计有来自全球190个国家的37,380名使用者安装了该程式，不过，从2020年7月到2021年5月间，只有1,662名使用者提交了3,362份报告。

调查询问了使用者遇见反感影片的途径，有71%回应是来自YouTube算法的推荐；而在这些由YouTube推荐的影片中，有9%，大约200个直接违反了YouTube的社群政策，因为它们随后就被YouTube删除了，然而，这些影片在被移除之前，已创下了1.6亿的观看次数。

另一个值得观察的是，调查也发现非英语系国家的YouTube使用者，遇到反感影片的概率高于英语系国家。

使用者所提报的令人反感的影片，涵盖了散布疫情恐惧的内容、错误的政治资讯、不适当的儿童卡通，以及与暴力、仇恨及诈骗相关的内容。此外，有些内容虽然并未直接违反YouTube政策，却游走于政策边缘。

Mozilla分析，相较于使用者自行搜寻的影片，由YouTube主动推荐的影片被视为反感的概率多出了40%，此外，由YouTube推荐的反感影片中，有43.6%与使用者先前观看的影片完全无关。

Mozilla资深经理Brandi Geurkink指出，YouTube应承认自己的算法会伤害及误导人们，此一研究证实了YouTube不仅是个代管平台，还主动推荐违反该平台政策的影片予使用者，而且此一报告很可能只是冰山的一角，希望大众及立法者能够督促YouTube扩大其AI算法的透明度。

总之，Mozilla认为YouTube的推荐算法大有问题，而且可能存在歧视问题，呼吁包括YouTube在内的各大平台，都应该公布推荐算法的透明度报告，并允许使用者退出个人推荐系统，建立推荐AI的风险管理机制，也建议立法者推动一个能够促进AI系统透明化的法令。