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Mozilla调查:YouTube用户所遇见的反感影片中,有71%是来自于YouTube的推荐算法

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-02-13

报价宝综合消息Mozilla调查:YouTube用户所遇见的反感影片中,有71%是来自于YouTube的推荐算法
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YouTube

Mozilla本周公布了为期长达8个月的YouTube影片调查报告,此一调查是透过浏览器扩充程式RegretsReporter,由使用者自愿参与及安装,并在遇到令人反感的YouTube影片时回报。调查发现,在使用者回报的反感影片中,有71%是由YouTube推荐的。

RegretsReporter是个开源扩充程式,支援Firefox与Chrome浏览器,总计有来自全球190个国家的37,380名使用者安装了该程式,不过,从2020年7月到2021年5月间,只有1,662名使用者提交了3,362份报告。

调查询问了使用者遇见反感影片的途径,有71%回应是来自YouTube算法的推荐;而在这些由YouTube推荐的影片中,有9%,大约200个直接违反了YouTube的社群政策,因为它们随后就被YouTube删除了,然而,这些影片在被移除之前,已创下了1.6亿的观看次数。

另一个值得观察的是,调查也发现非英语系国家的YouTube使用者,遇到反感影片的概率高于英语系国家。

使用者所提报的令人反感的影片,涵盖了散布疫情恐惧的内容、错误的政治资讯、不适当的儿童卡通,以及与暴力、仇恨及诈骗相关的内容。此外,有些内容虽然并未直接违反YouTube政策,却游走于政策边缘。

Mozilla分析,相较于使用者自行搜寻的影片,由YouTube主动推荐的影片被视为反感的概率多出了40%,此外,由YouTube推荐的反感影片中,有43.6%与使用者先前观看的影片完全无关。

Mozilla资深经理Brandi Geurkink指出,YouTube应承认自己的算法会伤害及误导人们,此一研究证实了YouTube不仅是个代管平台,还主动推荐违反该平台政策的影片予使用者,而且此一报告很可能只是冰山的一角,希望大众及立法者能够督促YouTube扩大其AI算法的透明度。

总之,Mozilla认为YouTube的推荐算法大有问题,而且可能存在歧视问题,呼吁包括YouTube在内的各大平台,都应该公布推荐算法的透明度报告,并允许使用者退出个人推荐系统,建立推荐AI的风险管理机制,也建议立法者推动一个能够促进AI系统透明化的法令。

2021-07-09 08:04:00

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