意大利博物馆用AI评量画作的受欢迎度

意大利一家博物馆利用相机及人工智能（AI）、大数据（Big Data）的技术，可更客观分析展出的画能否受到观众青睐，以及有多受欢迎。

意大利波隆纳博物馆研究所近日使用一家厂商ENEA于2016年开发出的ShareArt，希望能在不需访问参观者情况下，协助观画研究。博物馆方指出，对于观画，他们一直想知道包括人们欣赏画会有哪些动作？人为和环境因素怎么影响观画？传统答案都只是猜测，希望以科技来回答这许多疑问。

这套系统是以市售相机及后端AI及分析软件组成。博物馆选择数个展厅作为实验场所，将系统设置在展出的画旁边，拍摄并搜集画作周遭人们移动的资讯作为分析。这套系统搜集的资料包括人们走向画的路径、画作前聚集的人数、观画者和画的距离及他注视画的时间、观画者的年龄层、性别，或是脸上表情等等。搜集到的资讯传送到后端，研究人员可透过Web应用存取资料并以AI技术分析。数据显示，一般民众一幅画只会看个4、5秒，极少数才能吸引人们目光驻足超过15秒。

图片来源／ENEA

对博物馆方面来说，借由了解参观者的动作，也能作为布展环境及动线安排的改进凭据。

而在2021年的今天，这套系统还多了个防疫控管的效用。它可即时辨识出展间内人群彼此距离是否太近或参观者是否有戴好口罩，若侦测到不符合规定者也会立即发出提醒。