Google使用AI技术精准侦测非洲建筑物分布

Google所公开用于社会公义目的的建筑物足迹Open Buildings资料集，现在一大部分包含了非洲地区的建筑物位置和形状，官方提到，这个资料集包含了数百万个过去没有发现的建筑物，而这些新发现的建筑资料，将有助于外界对于非洲人群，以及社群居住地的了解，便于提供卫生、教育和疫苗接种等服务。

根据2018年的资料，非洲的经济发展普遍不高，特别是撒哈拉沙漠以南的城市，人们仍然居住在非正式居所，而乡村的人们，居住在临时搭建的建筑物中。这些建筑物难以使用传统的监控工具进行探索，过去的技术虽然可以辨识基本的建筑物和道路，但是在密集社区要区分小型和临时建筑物，则有很高的困难度。

而之所以要探索这些非洲地区的建筑物，官方提到，在人道救援、运输需求和规划基本服务时，需要准确的建筑物环境图，才能够精准估算人口密度。Open Buildings资料集使用人工智能来建立建筑物数位足迹，这包括产生整个非洲大陆，至少5亿个建筑物轮廓多边形，其中大部分建筑物小于20平方米。完整的资料集总共涵盖了50个国家的资料。

该资料集提供每个建筑物切确位置、多边形轮廓、大小、验证为建筑物的信心分数，以及开放位置编码，但是不包含建筑物类型、街道地址和任何识别资讯，同时Google还排除了冲突地区等敏感区域，以保护弱势族群。

Open Buildings资料集是利用经过训练的模型生成，该模型使用来自非洲大陆的卫星地图侦测建筑物，并且将建筑物资讯储存在可供下载的CSV档案中。Google提到，这个专案是由位于非洲加纳首都阿克拉的Google人工智能研究中心团队领导完成，该中心去年在Google地图上，于非洲增加了1.2亿座建筑物和228,000公里道路。