IBM发布首款7奈米Telum处理器，整合AI加速推论芯片，下一代IBM Z大型主机先采用

不让Apple、Google、AWS专美于前，在今日(8/23 )线上举行的Hot Chips年会上，硬件大厂IBM公开展示自行研发的全新7奈米处理器芯片Telum，首度整合AI加速运算处理能力，可用于AI或深度学习模型推论。它也是IBM第一款结合AI加速芯片的处理器，并将先运用到大型主机，来协助解决银行诈骗、高频交易等金融难题。首款采用Telum处理器的IBM系统，预计2022年上半年推出。

近来，有越来越多科技巨头，在设计新产品时，不再倚重CPU供应商，反而开始投入研发自家产品专用的CPU芯片，像是Apple笔电的M1芯片、Google手机Tensor芯片，AWS云端运算的Graviton芯片，以及Nvidia的Grace处理器，都是自研自用，来满足特定产品应用需求。IBM也成为最新一家自研处理器的科技大厂，在今年Hot Chips年会，首次介绍大型主机处理器芯片Telum出场。

IBM的AI研究硬件中心花了3年研发打造出这颗新处理器，它也是IBM首款采用7奈米先进制程生产的CPU，并将由三星负责该芯片生产。根据IBM表示，其内含晶体管数量高达220亿个，并且单一芯片内采用17层金属连接，来完成高密度电路互连，总线长可达约30公里。

在会前一场媒体线上发布会上，IBM已有揭露这颗新处理器，但并未透露详细规格，但从现有资讯来看，IBM在每个Telum处理器，都内建8个处理器核心，每颗核心最多32MB快取内存。 如果对照2019年一款IBM Z15大型主机，其硬件规格则采用一颗时脉达5.2GHz的14奈米Z15 CPU，搭配每核心128KB的L1快取，与4MB的L2快取。 

IBM特别强调，Telum处理器是一款整合AI加速芯片的处理器，尽管并未提到这个加速芯片的推论效能，但IBM表示，金融企业可以将训练完的AI或深度学习模型打包，到采用Telum处理器的IBM系统上来部署与进行AI推论，因此，可以就近执行AI与深度学习模型推论，例如运用AI提供金融诈骗侦测与分析，或利用机器学习，加快银行贷款审核流程，还有处理高吞吐量的金融交易、反洗钱和风险分析等。

IBM Z产品管理资深副总Barry Baker也表示，虽然现今在银行一些交易处理已有结合AI防诈侦测机制，但受限于CPU运算能力，仅能针对部分高价值、高风险交易来使用，透过这个处理器，就没有这个问题，可以对每笔交易进行侦测，确认所有交易都正常，防止有漏网之鱼。

Telum处理器也将成为下一代IBM Z大型主机采用的处理器芯片。由于台湾目前仍有不少大型金融业者的核心系统硬件，采用该公司提供的大型主机系列产品，因此，未来改用新的Telum处理器后，预期也可望加快台湾金融业AI应用落地。

首款采用Telum处理器的IBM系统，预计2022年上半年推出。