Databricks并购8080 Labs强化低程式码资料科学工具组合

资料科学工具供应商Databricks宣布收购德国新创公司8080 Labs，该新创公司开发一种称为Bamboolib的UI资料科学工具，而Databricks透过收购8080 Labs，要在自己的资料湖仓储Lakehouse平台整合Bamboolib，供使用者以低程式码的方式探索资料。

Bamboolib是一个可扩充的GUI，能够汇出Python程式码，就像是在Excel中的宏一样，能够快速简单地进行资料探索和转换；而基于UI的工作流程，可降低资料操作的门槛，无论是无技术基础的公民资料科学家还是技术专家，都能够取用Databricks上的资料。

低程式码使用案例包括资料准备，用户只要点击鼠标，就能够清理和组织原始资料，并将其用于下游任何应用中，也能在UI中进行资料转换，简单地聚合和转换高度复杂的资料集，而资料视觉化功能，供用户快速创建和汇出Plotly绘制图，提高达10倍的资料视觉化速度。另外，用户也可以使用DataFrame功能，在数分钟内开始于Databricks探索资料。

透过收购8080 Labs，Databricks能够更快地在其产品组合，提供低程式码资料操作工具，Bamboolib无缝整合Python生态系统，并且生成可直接用于产品的程式码。Databricks计划将低程式码功能和新的AutoML、视觉化和仪表板产品整合，在Lakehouse平台扩展UI功能，降低用户操作资料的门槛，使具有基本知识的人，就能在资料集上训练模型。

Databricks提到，低程式码工具可让非技术人员，也能够利用资料和人工智能工具，发挥在业务上的影响力，多数的公民资料科学工具虽然可以提供简单的资料探索功能，但是仍需要工程背景才能应用在机器学习用例上。

Databricks正建立解决方案来解决这项问题，让公民资料科学家也有能力，完成具有影响力的资料科学和人工智能用例。在今年早前Databricks已经发布AutoML，透过自动化进行预处理、特征工程、模型训练和调校，使得用户能够快速建置和部署任何规模的机器学习模型。

而AutoML所建立的基准模型，具有完整可编辑的笔记本，结合上Bamboolib，就能让企业中公民资料科学家，不需要专家帮忙，开发资料分析和机器学习应用。