推特时间轴算法更喜欢右倾内容，原因不明

推特持续对自家算法进行研究，而最新的研究发现，时间轴算法竟然会强化特定政治内容的推文。从2016年以来，推特使用者可以在首页时间轴，选择按照算法提供的建议查看推文，算法基于使用者经常互动的账户、参与的推文，推荐使用者可能会感兴趣的内容，也就是说，选用算法推荐的用户时间轴，在首页时间轴所看到的内容，取决于和算法系统互动的结果，以及系统设计的方法。

由于推特想要更好地了解当选官员的政治内容，在算法排序和时间排序的时间轴上受强化的情况，以有助推特了解算法在互联网上，形塑内容消费的影响。推特借由提出问题，检视首页时间轴所强化的政治内容。

这些问题包括当选政治官员的政治内容，获得多少算法强化，以及这些强化是否因政党而异？而且是否有某些类型的政治团体，获得更多的算法强化？以及部分新闻媒体，是否获得更多的强化，而这些经算法强化的政治媒体，是否更倾向政治光谱的某一端？

研究结果出炉，时间轴算法并非平等对待所有政治倾向，和时间排序的政治内容相比，来自民选官员的政治推文，无论是否为执政党，这些内容确实都被算法强化，但是系统在推荐内容时，不会考虑党派和意识形态，因此在同一政党中的两个人，不一定会有相同的强化程度。

在7个研究目标国家中，除了德国之外，在把国家当作一个群体进行研究时，政治右翼账户的推文，会比左翼的账户获得更多的算法强化，这种现象也出现在媒体账户中，与左倾新闻媒体相比，右倾媒体获得更多的算法放大。

推特提到，在研究中，他们的确观察到部分政治内容，会在平台中获得强化，但是他们难以回答这些模式发生的原因，因为这是人与平台间互动的产物，不过由于他们作为一个社交平台，他们的机器学习道德、透明度和问责团队的任务，是要找出问题并且减轻可能发生的不平等状况。

官方进一步说明，在预设情况下，算法强化内容并没有问题，因为所有的算法都会强化特定内容，但是当算法强化内容的原因，来自于算法的建构方式，那这是问题所在。推特需要进一步分析根本原因，才能确定需要执行修改的部分，来降低首页时间轴算法带来的不利影响。