卫生福利部疾病管制署携手宏碁跨界合作,利用完善的健保资料、疫情监测系统,结合机器学习模型与大数据分析,于今日(4/11)正式推出流感预报站。民众只要进入该网站,就能了解全台未来四周的流感动态;预报站除了提供各区域的流感门诊、急诊就诊人次的预测,还有各县市流感就诊人次的历史资料。这些资料以视觉化方式呈现,包括地图等,便于民众理解。卫福部部长陈时中表示,流感预报站在就诊人次的预测,误差值几乎都在10%以下,与国际的20%相比,精准度算相当高。
陈时中也提到,SARS之所以让人闻之色变,多半是因为民众对疫情不了解,所以产生恐惧。而流感预报站的设立,就是为了让大众掌握流感动态,做好预防措施。对学校和学生来说,流感预报站可以让老师、学生和家长知道接下来1个月流感是否会肆虐,进而能做好防疫准备。而在医疗诊所方面,可以借由流感预报站的分析,进行处方药物数量的调配。至于政府方面,也可以参考未来4周流感动态,然后评估是否要多准备流感药物和相关检验等。
流感预报站,使用了疾管署的类流感监测系统资料、健保资料,以及政府开放资讯中的气象资料和人口分布资料等,并由宏碁团队以机器学习技术建立5种模型(Ensemble、ARIMA、RF、SVR、XGB)。这5种模型代表不同的流感预测模型,而疾管署和宏碁都推荐民众先以红线的综合评估模型(Ensemble)为主要参考(如下图)。
流感预报站总共由4个部分组成:全台概况、分区概况、类流感地图,以及使用说明。在全台概况中,有3种预测分析图,包括门急诊人数预测、门诊人数预测和急诊人数预测。在各项预测图中,灰线代表各诊人数的历史资料,灰线之后的红线和其他颜色的线,则代表不同模型对未来4周、门急诊人数的预测。在分区概况部分,则将全台画分为6个区域、个别显示历史就诊人次和预测的就诊人次,包括台北区、北区、中区、南区、高屏区和东区。
而在类流感地图部分,则显示了就诊人次的历史变化,也就是将上周与再上周的就诊人次相比,得出来的数值。类流感地图以地图方式呈现,显示台湾和离岛各县市,民众只要将鼠标停留在某县市,就会显示就诊人次变化率。此外,地图旁也以表格显示各县市的就诊人次变化率。
除了资料的分析和预测,在各项标题旁,系统还会以红、黄、绿灯来显示流感的紧张程度。以界定范围来说,红灯表示,与上周就诊人次相比,本周就诊人次增加20%以上;黄灯则是介于15~20%间;绿灯就是小于或等于15%。以4月11日举例,在全台概况的“门急诊类流感总就诊人次”旁有个绿灯,是因为和上周就诊人次相比,本周的就诊人次下降30.73%,所以以绿灯表示。
在使用说明部分,除了告诉民众如何解读预报站的数据,也提供预测准确值的公式和流感预报站所使用的资料来源,另外也显示了疫情推估的5种机器学习模型介绍。
关于这套流感预报系统的建置,宏碁前瞻技术总处副理吴侑峻表示,大约花了3至4个月完成。不过,他强调,在建置流感预报站的过程中,也遇到了挑战,比如技术人员须补足公卫知识,以及该如何从庞大的数据中,找出真正会影响就诊人次的因子等。
至于未来发展,吴侑峻表示,他希望在预测值方面,可以区间估计方式呈现。目前的流感预报站,预测值是以点估计方式呈现,也就是给出一个完整的数值,比如60,936人。但吴侑峻认为,如果预测值以单一个数字概括,一些民众可能会怀疑准确度。但如果以区间估计方式呈现,比如60,000~61,000人,民众对于预测的准确度,也许会有较高的信心。文⊙王若朴
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