AI假声骗走近9亿美元，她让检测原生跑在手机里

当那通电话打来时，Tarini Padmanabhuni 的祖父确信自己听到了弟弟的声音——其实是一段 AI 克隆音频。两年后的今天，这位创始人创办的旧金山公司 DetectifAI，正试图让其他人不必再经历同样的骗局。

这不是一个小众问题。FBI 互联网犯罪投诉中心（IC3）在 2025 年度报告中首次将 AI 驱动的诈骗单列为一个类别：全年收到逾 2.2 万起相关投诉，报告损失接近 8.93 亿美元，较上年增长约 24%；其中 60 岁以上受害者损失达 3.52 亿美元，是受骗最集中的群体。FBI 也承认，由于许多受害者根本没意识到电话那头是算法，真实数字只会更高。

技术门槛几乎为零：一段语音信箱留言、一条短视频，几秒钟的音频就足以克隆出难辨真伪的声音。Consumer Reports 对 Descript、ElevenLabs、Lovo 等主流克隆工具的评测显示，多数产品缺乏有效的防滥用机制。而在检测端，Reality Defender、Pindrop、Resemble AI 乃至微软都已入场。

DetectifAI 的差异化思路是「原生小型化」：不把大型云端模型压缩后塞进手机，而是从一开始就设计足够紧凑的模型，直接运行在智能手机的操作系统内。商业模式上，公司以 SDK 形式向手机厂商授权，让反深伪检测作为系统级功能出厂预装——Padmanabhuni 将这一角色类比于当年为电话网络提供基础设施的运营商。

该公司已有早期收入：目前每月为印度的金融机构处理超过 10 万通电话——这些电话由 AI 语音智能体发起，用于核验真伪。Padmanabhuni 12 岁开始接触机器学习，后在印度马尼帕尔理工学院攻读网络物理系统专业。

融资方面，DetectifAI 此前完成了一小笔种子轮，投资方包括前 TechCrunch 编辑 Josh Constine 与咨询公司 KM Growth 合伙人 Manohar Kamath。在年损失近 9 亿美元、老年群体受骗数据持续攀升的背景下，「谁替最后一道人防关卡兜底」正成为这个行业必须回答的问题。

编译自 TechCrunch，原标题："After a deepfake voice fooled her grandfather, this founder sprang into action"