Grok 4.7登陆亚马逊Bedrock

亚马逊云科技9月28日发布公告，xAI的Grok 4.7正式上架Amazon Bedrock模型目录。这是xAI 9月21日发布Grok 4.7之后一周内的又一次分发落地：模型本身没变，变的是企业拿到它的路径——通过Bedrock Runtime的跨区域推理配置文件（us.xai.grok-4.7 或 global.xai.grok-4.7）调用，用AWS账单与权限体系取代单独申请xAI密钥。

规格上，Grok 4.7支持50万token上下文窗口，图文输入、文本输出，工具调用齐备，并提供四档推理强度——low、medium、high、xhigh，默认high。AWS建议短抽取或分类任务用低档，复杂规划与长时间运行的智能体用高档。模型可通过Responses、Chat Completions、InvokeModel和Converse四套API访问；OpenAI SDK能用bearer token调用兼容端点，AWS SDK则走标准凭据与SigV4签名。

xAI把Grok 4.7定位为「最能扛长任务」的模型：新基座经过更长的强化学习训练，任务组合偏向需要数小时才能完成的难题，换来两项能力——更强的自我核验，以及更有效地利用50万token上下文。xAI称它也针对自家Grok Bot运行框架做了原生训练，在对话与通用知识工作上表现更好，文档与演示文稿生成、法律和临床推理等专业场景同样有提升。

第三方评测机构Artificial Analysis的数据被AWS直接引用：Grok 4.7的智能指数为46，高于Grok 4.6的44；编码智能体指数56对47；AA-Briefcase Elo 1657对1546；GDPval-AA Elo 1695对1605；AA-Omniscience指数32对30，幻觉率29%对34%。但代价写在同一张表的最后一行：完成一个智能指数任务，Grok 4.7平均烧掉约8.1万输出token，而Grok 4.6约为3.8万——翻了一倍。AWS因此提醒开发者「别继承默认档位，要有意识地设定推理强度」。

安全方面，xAI称Grok 4.7采用全新防护栈，是其在拒答与抗越狱测试中最强的模型，目标是在网络安全、生物等两用领域做到「对正当任务仍有用、对危险任务会拒绝」。在网络安全的红队能力上，xAI已开始向部分合作方开放邀请制访问，用于防御研究。

对AWS客户而言，多模型货架又多了一个旗舰选项：隐式缓存、Guardrails策略、结构化输出与调用日志都能直接套用。真正的决策点在成本——按官方口径，Grok 4.7的API起步价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 6美元；当单任务token量翻倍，账得照自己的负载重算。

编译自 AWS Machine Learning Blog / Unite.AI，原标题："Grok 4.7 is now available on Amazon Bedrock"