国际刑警组织警告：AI让网络犯罪更快更难识别

据CNBC报道，国际刑警组织（INTERPOL）全球首席信息安全官比约恩·瓦特内（Bjorn R. Watne）在新加坡科技周期间发出警告：人工智能正在让网络犯罪变得更快、规模更大、也更难识别——但它做的不是发明新武器，而是给旧手法装上加速器。

"这是一种演进，而不是革命，"瓦特内说。在他看来，AI主要放大的是诈骗、欺诈等现有犯罪手法的"速度和规模"：机器翻译让语言不再构成屏障，自动化数字身份让假账号批量生成，而AI辅助的工具链让骗子可以同时瞄准大量受害者，真实与虚假互动的边界越来越难分辨。

对企业的建议，他给出的是一个取舍而非大而全的方案：先找出"王冠珠宝"——一旦失窃或被破坏就会动摇业务运转的核心资产——再判断谁可能对其下手，用威胁情报摸清对手的战术和技术，据此定制防御。"没有必要在还没被针对的时候，就试图一下子防住所有东西，"他说。他补充称，面对机会型罪犯和高级持续性威胁（APT）所需防御截然不同，并直言许多行业"还没意识到今天每家公司都是IT公司"。

真正让他担忧的是智能体AI（agentic AI）。当系统能够代表用户采取行动时，错误的代价就不再只是给错信息——他点名自动驾驶汽车等物理世界场景，提示AI误操作的后果可能直接作用于人身。他还指出一个容易被忽视的文化因素：人们对新技术的信任度往往高于对传统金融防护机制的信任，看到提示就一路点下去，这种信任缺口叠加AI日益增强的行动能力，正在形成新的风险敞口。

这番表态与国际刑警组织近期的整体研判一致：AI正从防御工具转变为威胁放大器，钓鱼、深度伪造诈骗和撞库攻击一旦被自动化，事件量可能超出当前检测能力的负荷。对企业安全团队而言，瓦特内的建议落到实操层面其实是一条老原则的新版本——按风险分配预算，把有限资源押在真正的要害上。

编译自 CNBC，原标题："AI is making cyberattacks faster and harder to detect, Interpol warns. Here's what companies should watch"