华尔街AI岗位激增49% 智能体编排成最热技能

在AI抢走华尔街的饭碗之前，它正先给华尔街造出新饭碗。据企业招聘数据公司Draup向CNBC独家提供的分析，摩根大通、花旗、Capital One等银行的AI相关职位发布量今年较2025年增长49%，达到139819个。

增长最快的是一组围绕AI智能体的技能。其中"智能体编排"（agent orchestration）——即设计多个智能体协同完成一项任务的能力——相关表述今年暴增1721%。Draup首席执行官维贾伊·斯瓦米纳坦直言："这可以说是华尔街最热门的技能。他们需要既懂数据、又懂AI、还知道该把AI放在哪里的人。"

招聘信息的变化勾勒出银行业AI战略的下一阶段：不再满足于聊天机器人，而是让成群的专职智能体接管越来越多的劳动环节。在金融机构内部部署AI，往往需要把多个专用智能体串联起来——一个检查原始数据，一个分析文档，再一个负责合规核查。

承担这类工作的人通常被称为"前置部署工程师"（forward-deployed engineers），既要懂技术，也要理解从交易台、后台运营到人力资源的具体业务。斯瓦米纳坦表示，企业内部充满复杂性，有些可见，但更多时候是隐藏的，"即便自动化一个简单流程，也要花很长时间"。比如用一组智能体自动化员工休假审批，就会牵出一堆边界情况和特例。

除编排能力外，其他热门技能也都围绕"让智能体把事情做成"展开：多步骤工作流框架LangGraph的提及量增长679%，用于连接AI应用与企业数据的LlamaIndex增长291%，把公司知识喂给模型的检索增强生成（RAG）增长259%。

值得注意的是，分析同时显示企业对软技能的重视正在回升——解决问题的能力、创造力、敢于提出尖锐问题、对业务流程的深入理解。Draup的数据来自公开招聘信息和LinkedIn等平台，这家公司判断，华尔街的AI军备竞赛正在从"招工程师建模型"转向"招懂行的人把智能体嵌进业务"。

编译自 CNBC，原标题："How AI is redefining Wall Street jobs — and boosting demand for this new 'hottest skill' by 1,721%"