a16z领投Underdog 主打全本地AI助手

当Meta和OpenAI把个人智能体放进云端虚拟机时，一家新公司选择相反的方向。a16z 10月2日宣布，领投Conway Research的首轮融资——这家由年轻创业者Sigil Wen创办的实验室打造了个人AI助手Underdog，一个完全运行在用户自己设备上的AI，不把任何数据发往外部服务器。Khosla Ventures、Hummingbird VC等机构也参与了本轮，金额与估值未披露。

Underdog目前已上线邀请制Mac测试版，定位是「免费、能干、私密」三者兼得。本地模型Woof只有40亿参数，4比特量化后占用不到2.5GB；同步Gmail和Outlook邮件、会议转写、听写、日程和浏览器代办全部在本机完成，AI部分离线也能用，金库密钥交给Secure Enclave保管。团队还训练了更大的Underdog 27B，声称在部分基准上超越Claude Opus 4.6——这类说法目前尚无独立测试佐证。

真正值钱的是自研推理引擎。Conway为Apple Silicon定制了名为Husky的引擎，称在M5 Max上16项任务全部快过苹果MLX框架，最高提速4.5倍，MacBook上可跑到每秒730个token。这是「小模型加专用引擎」路线的又一次展示：日常检索邮件、整理文件、排日程，不必每次都呼叫数据中心里最强的模型。

创始人Sigil Wen是2025年Thiel Fellow，曾与Naval Ravikant共同开发语音社交产品Airchat，今年2月的《Web 4.0》一文48小时内拿下1000万阅读。a16z的公告提到，他18岁时曾因一款邮箱应用的服务器漏洞泄露私密信息、损失10万美元，这段经历成了他做「数据不出设备」产品的直接动机。

Wen把公司的路线图称为「Underdog定律」：今天要靠数据中心才能运行的前沿智能，大约半年后就能跑到个人设备上。Underdog下一步将扩展到iPhone、Windows、Linux、Android和英伟达设备，团队还在探索让智能体直接替用户下单购物。

这笔投资落在个人智能体路线之争的敏感节点上。苹果刚刚以「智能体让全盘访问风险大增」为由收紧macOS权限，Meta的Muse正因能读取iMessage而陷入争议。Underdog的赌注是：私密这件事，不该交给任何一台你买不起也看不见的服务器。

编译自 a16z 官方博客及 Securities.io 报道，原标题："Andreessen Horowitz Leads Conway Research's First Funding Round"