韩国KT押注物理AI平台 不造机器人只做连接

韩国电信运营商KT正在把宝押在「物理AI」（Physical AI）的中间层。KT AX事业本部长朴相元（Park Sang-won）接受《朝鲜Biz》采访时表示，物理AI普及的最大障碍是工艺数据——它包含工厂布局、工序与设备操作方式，是训练现场机器人必需的核心信息，但对企业而言又是不能外泄的制造诀窍。KT的思路是搭建一套平台：在保证安全的前提下用企业工艺数据训练AI，并按贡献度向数据提供方返还收益。

在这个价值链里，KT给自己划的位置非常明确：不造机器人硬件，也不做通用大模型。「如果全球科技巨头造AI大脑、机器人公司造身体，KT要做的就是把两者连接起来，让它们在工厂里协同运转。」朴相元说。其瞄准的平台能力组合包括超低时延网络、边缘计算、异构机器人统一控制，以及数据整合与结算。

结算是这套设想的关键一环。KT正在研究把贡献度、用量与交易记录纳入数据整合平台，并以token作为生成式AI处理数据的计量单位，据此识别哪些数据、哪些模型被用了多少，再折算成费用。朴相元强调，单纯单方面拿走数据的模式撑不起生态，数据提供方必须拿到与贡献匹配的回报。

KT并非从零起步。公司自2020年起就运营异构机器人整合平台，并计划基于VDA 5050标准在同一环境中控制不同厂商的自动导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）；此前Smart Byeolbit度假村已用单一平台管理多台四足机器人。人才方面，KT计划两年内培养超过500名现场部署工程师（FDE），把平台能力落到客户现场，并考虑向工业园区、机场和物流园区输出共享基础设施。

安全被朴相元反复强调。与一般AI答错问题不同，物理AI的失误可能直接造成现实事故。他给出的方案包括有线与无线双备份网络、通信一旦中断机器人立即安全停机或切换受限运行模式，以及投入现场前在仿真环境反复验证通信丢失、传感器异常、突发障碍与AI误判等场景，高风险任务保留人工随时介入的通道。

编译自 ChosunBiz（朝鲜Biz），原标题："KT Bets on 'Connectivity' as the Key to Physical AI"