AI刷流骗走800万美元 美国首例音乐欺诈案将宣判

美国历史上第一起因操纵音乐流媒体播放量而被刑事起诉的案件，即将落槌。据Music Business Worldwide报道，北卡罗来纳州音乐人迈克尔·史密斯（Michael Smith）将于10月6日在曼哈顿联邦法院宣判。他在今年3月19日承认一项合谋实施电信欺诈罪（最高刑期五年），检方在9月29日提交的量刑意见中要求判处至少46个月监禁。

检方指控的作案手法，堪称一份「AI时代的刷量教科书」。史密斯利用AI批量生成数万首乃至数十万首歌曲，再通过大量机器人账号循环播放——高峰期最多约有1万个活跃机器人账号。他早期的「规划表」显示：52个云账号、每个跑20个机器人账号，共1040个账号，每个账号每天可播放约636首歌曲，理论日播放量上限约66.1万次。

关键在于「薄撒」策略。史密斯自己在2018年10月写道：「为了不引起当局注意，我们需要海量内容、每首播放量都要很小。」以约66万次日播放量摊到30万首歌上，每首歌每天只有约两次播放——折算每年约805次，在任何单曲异常检测的阈值下都只是噪音。Spotify、Apple Music、YouTube Music等平台的版税池就这样被他一点点抽走：骗局从2017年一直运行到2024年。

这个数字之所以成立，依赖的是主流平台仍在使用的「按比例分成」模式：平台每月把一定比例收入汇成一个池子，再按播放量占比分配。也就是说，假播放并不直接偷平台的钱，而是稀释了池子里每一首真实歌曲的价值。音乐反欺诈联盟（MFFA）在给法庭的信中强调：「他骗来的809.18万美元，每一分都是从本应分给合法创作者的版税里抽走的——每一次欺诈性播放，都在摊薄所有正当创作者的单次播放收益。」

史密斯的辩护律师则主张，没有任何具体的艺术家或词曲作者受到可感知的伤害，且本案已获得「巨大媒体关注」，这种关注本身就足以震慑他人。这一说法被美国司法部驳回：「如果公众真的在看着这个案子，宽大处理只会传递完全错误的信号。」Spotify、Amazon Music、Merlin、Empire、Downtown、DistroKid和Meta等公司，也加入了要求从重量刑的行列。

编译自 Music Business Worldwide，原标题："An $8M streaming fraud, two plays a day. Here's the pro-rata math behind the bot scheme – and the rule change that would have killed it."