特斯拉确认FSD即将上线坑洼避让 并学习车主驾驶习惯

特斯拉的 FSD（监督版）今年拓展到了欧洲市场，商用无人驾驶 Robotaxi 也已落地，但车主抱怨最多的两个老毛病一直没解决：导航会莫名其妙绕路，遇到破损路面径直碾过去。这两个痛点很快有望修复。

事情源于 Shopify 高管法尔汉·塔瓦尔在 X 平台发帖，他称赞 FSD v14.3.10 的表现，同时提到破损的沥青路面和固执的导航选路逻辑仍是最大困扰。特斯拉 AI 团队首席软件工程师菲尔·段直接回复确认：「针对这两方面的改进即将上线。」

自动避让坑洼是用户呼声最高的功能之一，特斯拉早在 2019 年就作出过承诺，今年春季的 v14.3 版本更新说明里也把它列为待上线改进项。现阶段的版本偶尔已经能观察到类似效果：有测试者在 v14.2.2.5 中录下车辆微调位置、让开裂的坑洼刚好处于两侧车轮之间通过的画面。不过目前还无法确认神经网络是真识别出了坑洼，还是只是对一处无法判定的路面异常做出反应，而且该行为在近期各版本中并不稳定。

一旦正式上线，这种偶尔出现的避险动作就会变成稳定可靠的行驶逻辑，驾驶员不再需要手动接管来保护轮毂和乘坐舒适性。导航逻辑同样会迎来大规模重构：系统会分析驾驶员人工介入的操作，把手动选车道、轻打方向盘当作训练反馈。如果车主总是无视导航规划的绕行路线、坚持走自己偏好的出口或地面道路，后续 FSD 就会记住这一偏好，不再和驾驶者「较劲抢方向盘」。

这套学习机制建立在已上线的「偏好路线」特性之上，还会延伸到终点停车环节：记录车主习惯倒车驶入车道、贴着车库墙体留出人行空间，还是与路沿保持更远距离，自动泊车时模仿这些个人习惯。除此之外，特斯拉还在把 Grok 整合进 FSD，之后可以用自然语音直接下达在某个路口转弯、停到指定位置、临时改路线等指令。

目前尚不清楚这些升级会随近期小版本补丁推送，还是要等 FSD v15 架构亮相。v15 预计会带来一次重大神经网络升级，参数量达到 100 亿。无论节奏如何，让车辆学会避坑、记住车主偏好的路线，都会让日常通勤体验顺滑不少。

编译自 IT之家，原标题："特斯拉FSD将迎重要升级：可避路面坑洼，导航学习用户驾驶习惯"