HackerRank推出AI面试官 已完成50万场面试

开发者测评招聘平台 HackerRank 周一宣布，其AI面试官 Chakra 在经过约六个月测试后正式面向全部客户开放。公司透露，测试期间 Chakra 已经主持了超过50万场面试，Snowflake、Snorkel、凯捷（Capgemini）等公司参与了试用，HackerRank 内部也拿它面试过自己的候选人。

与传统的编程笔试不同，一场 Chakra 面试更像是在做一份真实的工作：候选人面对的是真实世界的代码仓库任务，并在一块内置AI助手的画布中完成。Chakra 会根据候选人的操作实时追问——为什么选这条路，如果引入新的约束方案要怎么改。除了答案对错，它还想捕捉更难量化的信号：批判性思维、判断力，以及 HackerRank 所谓的"AI素养"——候选人如何向AI描述问题、评估AI的输出并引导它走向解决方案。

"过去的评估模式是评估产出，"HackerRank 联合创始人兼CEO维韦克·拉维尚卡尔在接受 TechCrunch 采访时说，"现在因为有了AI，任何人都能产出一个作品。"他认为雇主真正想知道的，是产出背后有没有像样的思考与判断。据他介绍，Chakra 正在改变招聘流程本身的结构：过去"招聘专员初筛、带回家测评、工程师复面"的三轮流程，如今被合并成一场 Chakra 面试。

让候选人在面试中光明正大地用AI，听起来等于鼓励作弊，但 HackerRank 给出的数据恰恰相反：Chakra 面试中的可疑行为标记，比传统 HackerRank 测评低了70%到80%（因地区和资历不同而有差异）。拉维尚卡尔的解释是，当AI被摆上台面，候选人偷偷使用外挂工具喂答案的动机就消失了。

这等于是一场自我革命：HackerRank 靠"考验开发者能否独立解出编程题"的生意起家，而它现在承认AI已经让这套旧标尺失灵。拉维尚卡尔把这次转型比作苹果从 iPod 走向 iPhone——旧产品仍有价值，但新产品代表市场方向。"Chakra 会成为主角，"他说。

不过，让算法在招聘中扮演更深的角色，也带来新的疑问：录用决策到底可以让渡多少给机器？监管机构对自动化招聘工具可能继承或放大数据偏见的审查正在趋严。对此拉维尚卡尔强调，Chakra 只负责给候选人打分，最终录用决定仍由人类做出；AI 按同一套标准 consistent 地评估每个人，"只要调校得当，AI比人类更少偏见"——这一说法能否经得起检验，还有待更多实践。

编译自 TechCrunch，原标题："HackerRank's AI interviewer offers a glimpse into what job interviews could become"