AI歌曲刷量诈骗首例获刑 男子被判18个月

美国首例音乐流媒体刷量诈骗刑事案件落地：纽约曼哈顿联邦法院周二判处54岁的迈克尔·史密斯（Michael Smith）18个月监禁，刑满后还需接受两年监督释放。他今年3月认罪，承认利用AI批量生成数千首歌曲，再驱动机器人账号将这些歌曲播放数十亿次，套取超过800万美元版税，并同意没收约809万美元的诈骗所得。

史密斯于2024年被捕，起诉书指控他从2017年起使用数千个机器人账号，在Spotify、Apple Music等平台持续刷量。他起初只是给自己名下的音乐刷播放量，后来干脆转向大规模生产AI歌曲来撑起整个骗局。起诉书披露的细节颇具「创业范」：早在2017年，他就在给自己的邮件里算好了账——1040个机器人账号每天可刷约66万次播放，按每次播放半美分计算，一年能进账约120万美元；到案发前，其活跃机器人账号一度多达上万个。

量刑环节各方分歧巨大：联邦量刑指南建议46至57个月，检察官求刑至少46个月，缓刑部门建议24个月，辩方则请求免于监禁，理由是任何单一艺人受到的损失都「微不足道」——一位艺人的单次播放量对其他人的影响，「不是水桶里的一滴水，而是大海里的一滴水」。主审法官科尔特尔认为指南区间「有些虚高」，最终落槌18个月。史密斯在庭上表示：「我背叛了我深爱的音乐圈。我爱写歌，却把它变成了一种扭曲的生意。」

流媒体刷量——用人为手段抬高某首歌的播放数据——困扰音乐行业多年，而AI让这个问题全面升级：既能批量制造假歌，也能驱动机器人网络反复播放。美国唱片业协会在判决后表态称，「流媒体诈骗伤害创作者、欺骗听众」，欢迎法庭正视此类行为的危害；行业反欺诈联盟则提醒，遏制刷量诈骗「仅靠一桩案子远远不够」。

对平台方而言，这起判例意味着刷量不再只是封号下架的民事纠纷，而是可能坐牢的刑事犯罪。当AI把造歌和刷量的成本都压到近乎为零，版税池里的每一分钱，都需要更严的技术防线来守护。

编译自 Billboard，原标题："AI Music Streaming Fraudster Sentenced to 1.5 Years in Prison for $8M Royalties Scam"