机器人训练数据创企Mecka融资6000万美元

机器人训练数据初创公司Mecka AI于10月7日宣布，完成6000万美元B轮融资，由红杉资本领投，英伟达、微软旗下风投M12、高通风投和三星等新投资者参与，老股东Framework Ventures、Kindred Ventures和Neo继续跟投。TechCrunch此前曾报道，该公司正在进行一轮估值约5亿美元的新融资，但官方并未正式披露本轮投后估值。

Mecka成立于2024年，总部位于纽约和多伦多，想为机器人行业复制Scale AI等公司在大模型领域的角色：给大模型供数据的是标注工厂，而给机器人供数据的，是真实世界里的人的动作。Mecka的做法是付钱请普通人佩戴身体传感器、用智能手机记录自己做饭、修车、冲咖啡这类日常任务，把这些第一视角的动作、力度和空间信息加工成机器人可用的训练数据。

这类数据无法从互联网上"爬"到——没有人把"手如何握住杯子、用多大力气拧螺丝"写进网页。Mecka自研多传感器采集硬件，并通过内部实验室做动作追踪和三维重建，宣称在真实场景数据上达到亚厘米级的手部姿态精度。公司还与佐治亚理工、斯坦福、加州大学圣迭戈分校、苏黎世联邦理工、MIT和Meta等机构合作开展了EgoVerse人到机器人迁移研究，验证人类示范数据对机器人策略训练的价值。

商业进展方面，Mecka称其6月年化运行收入已突破1亿美元，预计年底达到3亿美元，客户包括多家头部前沿机器人实验室和数家大型科技公司。加上此前的800万美元种子轮和分两批到账的6000万美元A轮，公司累计披露融资额约1.28亿美元。

天使阵容同样值得关注：DoorDash联合创始人兼CEO徐迅（Tony Xu）、前ServiceNow和SnowflakeCEO弗兰克·斯洛特曼，以及前特斯拉Optimus负责人米兰·科瓦奇均以个人身份参投。随着人形机器人公司纷纷进入量产前夜，高质量人类动作数据正成为新的稀缺资源，XDOF等同类创企也传出更高估值的融资消息，这条赛道竞争刚刚开始。

编译自 TechCrunch，原标题："Robot data startup Mecka AI nabs $60M from Sequoia"