AI歌曲配机器人刷量 首例流媒体欺诈刑案宣判

据Billboard报道，10月6日，纽约曼哈顿联邦法院对迈克尔·史密斯（Michael Smith）作出宣判：这名54岁的北卡罗来纳州音乐人因用机器人账号刷量骗取逾800万美元流媒体版税，被判18个月监禁，外加两年监管释放，并须全额没收8,091,843.64美元非法所得。这是音乐行业历史上第一起进入刑事程序的流媒体欺诈案。

根据法庭记录，史密斯的操作从2017年持续到2024年：起初他购买自动化账号，让机器人反复播放自己创作的歌曲刷播放量；后来他发现更「高效」的路子——批量购买AI生成的歌曲上传，再指挥自己的机器人大军去循环播放，在Spotify、Apple Music等平台上累计刷出数十亿次播放，坐收按流量分配的版税。今年3月，他对电汇欺诈共谋罪名认罪。

量刑过程颇具戏剧性。联邦量刑指南建议46至57个月，缓刑官建议24个月，辩方则以「版税池太大、对任何单个艺术家的影响不过是沧海一粟」为由请求免于监禁。检察官反驳称，流媒体版税池是零和的，每一笔欺诈性播放都在从真实创作者的口袋里抽钱。法官克尔特尔最终判处18个月，低于指南区间。

判决落地后，美国唱片业协会（RIAA）表态称「流媒体欺诈伤害创作者、欺骗粉丝」，感谢法院正视这种行为的严重性；行业组织Music Fights Fraud Alliance则提醒，单靠一个标志性案件难以根除刷量乱象。行业高管此前估计，流媒体欺诈每年给音乐产业造成的损失可能高达22亿美元。

这起案件正值AI音乐冲击流媒体生态的关口。法国流媒体平台Deezer此前披露，其平台每天新增约9万首AI生成曲目；索尼音乐和环球音乐已对AI音乐平台Suno提起联邦版权诉讼，索尼还要求各平台在下月底前下架26万首「未经许可模仿其艺人声线」的歌曲。随着AI把造歌成本压到几乎为零，谁来为「真实听众」和「脚本流量」把关，正成为各大平台躲不开的必答题。

编译自 Billboard，原标题："AI Fraudster Sentenced to 18 Months in Prison in First-Ever Streaming Fraud Criminal Case"