Netflix首度披露 约300部作品已用上AI

流媒体巨头 Netflix 在釜山国际电影节上首次系统性地披露了自家 AI 使用规模：其亚太区制作高级总监 Sung Q Lee 在一场论坛上表示，目前已有约 300 部 Netflix 作品在不同制作环节用上了 AI，涵盖预演（previs）、美术设计、置景概念、剪辑，以及最重头的视觉特效。

这场名为「电影制作与 AI：新工具、新可能」的论坛由 Netflix 与美国电影协会（MPA）联合主办，是 Netflix 面向亚洲新兴创作者的 Creative Asia 项目的一部分。同台的还有《犯罪都市》系列导演姜允成和 Wētā FX 首席技术官 Kimball Thurston，三人的共识是：AI 已经真实进入电影工业，但它改变不了「为什么讲故事」。

姜允成给出了最具体的一组数字：AI 工作流可以为一部电影省下 30% 到 40% 的制作成本。他为海战题材新片《亚丁湾》做的测试片今年早些时候全程由中国 AI 工具 Kling 生成，他表示现在的工具已能输出 4K、10-bit 色深，达到影院级水准。成本压缩不只来自替代 CG——实拍本身更简单了，整体制作周期也缩短了。在他看来，这让一批原本在融资阶段就死掉的类型片、科幻片重新回到谈判桌上。

Netflix 自己的示范是旗下特效工作室 Eyeline 的「混合制作」：一段展示视频中，AI 与传统 VFX 协作为印度剧集《Glory》生成了大规模群演战争场景——按原有预算和档期，这类场面通常只能直接砍掉。Lee 强调 Netflix 有严格的内部准则，新工具都要先测试再采用。

不过三人都给 AI 泼了冷水。姜允成直言，AI 生成的画面质量已经很高，但在传递情绪上「反而退步了」，因为创作讨论和集体经验被压缩成一个人的想法；Lee 对此深表认同——「最终必须由人的手再碰一次」。Thurston 则介绍了自己第二次拿下奥斯卡科技奖的深度学习去噪器：它被严格限制为「辅助 AI」，只修像素、不许改变创作意图。他还点出训练数据的老毛病：模型全用视频画面训练，你得到的红色是「Netflix 红」，而不是可口可乐正确的红。

至于 AI 会不会取代演员，三位嘉宾给出了同一种答案。姜允成说，演员是「传递情绪、打动观众的创作者」，AI 模仿得再精准，机械的冷感也骗不过观众；Thurston 说得更直接：「重点从来不是取代演员，不可能。我们是视听叙事者，叙事研究的是人本身。」Lee 收尾时补充，技术的冲击还会继续，但「最终执笔的仍然是人，我们想要更多由人类讲述的故事」。

编译自 Variety，原标题："AI Can Cut Film Budgets by Up to 40%, Says 'The Outlaws' Director Kang Yoon-sung, as Netflix Reveals Use on 300 Titles"