Anthropic联创：RSI或提前至2027年

据Anthropic联合创始人杰克·克拉克主笔的通讯Import AI第476期，他把自己对“完整递归自我改进（RSI）”的时间预期从2028年提前到了2027年。

他改口的直接依据来自研究机构P-Zero Research发布的基准测试TasteVal。该基准把“研究品味”定义为挑选有价值的问题、设计实验并解读实验结果的能力，用8类前沿AI研发任务来考察模型——涵盖预训练数据筛选、预训练与微调、偏好建模，以及对对抗提示的鲁棒性。

评测的人类基线来自24位专家，每人至少负责一类任务，这些人近期供职于OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达和微软研究院等机构。测试方式是给定一个研究问题，看模型能否迭代地设计实验并从结果中得出结论。

结果相当直白：自2025年12月以来，前沿模型的“实验研究品味”每3.0个月翻一番（95%置信区间1.7至5.0个月）。表现最好的模型Opus 5.5已显著超过人类基线，算力倍率为2.30倍，而单次尝试的成本只有人类专家基线的约三十分之一。相比之下，此前几年这一指标增长要慢得多，斜率的变化大致出现在2025年底到2026年初。

克拉克解释说，他今年年初分析RSI时反复强调，创造力是决定AI多快具备“自我改进”能力的关键变量。当时他说，AI系统还没有以变革性的方式展示出这种创造力，尽管在加速数学研究上的一些结果已经有所暗示。而此后，AI在数学突破上展现出惊人进展，新的基准测试也显示它们在AI研发本身上越来越强。

需要说明的是，TasteVal只测量了“研究品味”中的实验环节，并不等同于模型已能自主完成完整的AI研发闭环。克拉克的结论是个人判断，而非Anthropic的官方立场。

编译自 Import AI，原标题：“Import AI 476: Creativity and RSI; worse-than-China open weight models; AI goes to space”