Mercury 3上线 扩散模型叫板GPT-6

做扩散式大模型的Inception又出新牌。10月19日，这家由斯坦福教授斯特凡诺·埃尔蒙（Stefano Ermon）联合创办的公司发布第四代模型Mercury 3，自称「迄今最强的扩散大语言模型」：在一系列基准测试上超过OpenAI的GPT-6 Luna和Anthropic的Claude Haiku 5.5，同时速度还快4到8倍。埃尔蒙说，公司已经开训下一代模型。

先解释下什么叫扩散模型：主流大模型是一个token一个token顺序往外蹦，扩散模型则一次并行起草一大片文本、再逐步精修，天生适合追求低延迟的场景——浏览器智能体每一步都要等模型回复，实时代码补全、实时搜索、交互式教育都吃这一套。问题在于，此前扩散模型一直「快但笨」，能不能在变聪明的同时保住速度，是它能否商用的关键。

Mercury 3给出的答案是堆规模：参数量比2025年6月的Mercury 1放大40多倍，速度却几乎不掉——在通用NVIDIA GPU上跑到每秒超1000 token。上下文窗口从Mercury 2.5的26万token扩到100万，最大输出超13万token，支持工具调用、结构化输出和四档推理力度，接口兼容OpenAI API。埃尔蒙强调，扩散模型的天花板是算力和数据，而不是算法本身。

价格是另一张牌：官方定价为每百万token输入0.2美元、输出0.7美元，缓存输入一折，上线首期半价0.1美元和0.35美元。模型已登陆Inception API、OpenRouter、Baseten和Vercel AI Gateway四家平台。不过要泼盆冷水：所谓「超越GPT-6 Luna和Haiku 5.5」目前全部是公司自测口径，官方通稿没有给出任何独立评测的基准名称和分数，第三方排行榜还没来得及出手，先持保留态度。

编译自 Business Wire，原标题："Inception Launches Mercury 3, Setting a New Pareto Frontier in Speed and Intelligence"