有这几样神器 还怕人工智能搞不定?
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-06-27

今天大多数所谓“AI”,指的是过去的几十年中被称作“机器学习”(ML)的东西。面向未来的 AI,很多普通程序员蠢蠢欲动开始谋划转型。于是,复习线性代数、入门机器学习算法、卷积神经网络的编模和应用……诸如此类的学习路线被竞相追逐和效仿。而不幸的是,许多程序员还中途却没了耐心!难学?知识体系太庞大?没有易上手的工具?
别笑,或许你就是其中一员!
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ML的先驱是如何做 AI的?
在本世纪初,亚马逊已在所有业务中使用了 ML,解决了欺诈检测和供应链预测方面的关键问题,并对面向消费者的服务做出了诸多创新如推荐系统,新的零售体验如 Amazon Go等等。
从视觉服务到会话聊天机器人,从语言服务到托管机器学习平台,AWS研发了各种可供调用的 API,亚马逊内部及用户能预先训练服务,直接为应用程序添加智能功能,用类似“搭积木”的方式,让开发者使用任意框架开发复杂模型。
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目前开发者能使用 AWS的哪些 ML工具?
Amazon SageMaker:端到端托管机器学习平台
AWS DeepLens:各种水平的开发人员能够在不到 10 分钟的时间内,通过具有实际动手操作示例的示例项目开始深度学习。
API 驱动型服务(见下):
3
如何使用这些工具?
5月,InfoQ与 AWS联合推出了“AI与机器学习”主题活动,将有 AWS的四位大咖级专家联合出席讲授四门课程,从 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、图像视频分析、Amazon SageMaker等维度教你学会使用相关工具,完成人工智能全套动手开发实践。
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