AI趋势周报第37期：恶意程式训练样本也有开源资料集了！EMBER提供百万PE档，可训练ML模型

重点新闻(0420～0426)

 EMBER     恶意软件侦测   

恶意程式训练样本也有开源资料集，百万Windows执行档可训练ML模型

美国一家网络安全公司 Endgame近日释出了一个恶意程式训练样本资料集EMBER，收集了超过100万个良性和恶意的Windows执行档案（PE档案），包括了90万个训练用的档案样本，分成恶意、良性和未标记档案，另外还有20万个已标记的恶意程式测试样本（包括良性或恶意的样本）。这个资料集可用来训练侦测恶意软件的机器学习模型。不过，由于美国法律对网络安全性有所限制，EMBER所拥有的Windows档案并不包含档案本身，而是从档案中撷取出的档案特征，如档案格式和大小等。而以EMBER来训练的模型，就能针对档案的每一项特性，一一检查，以判断是否为恶意软件。（详全文）

 3D打印   3D Housing 05   

机器人48小时盖出欧洲第一栋3D打印的房子

欧洲一家建设公司Arup和建筑事务所CLS Architetti，日前联合以一台移动式机器人，在48小时内盖出欧洲第一栋3D打印的水泥房：3D Housing 05，并于米兰设计周展示。这幢屋子有客厅、厨房、浴室和一间卧室，墙面呈曲线形，由机器人使用水泥混合物、从喷嘴中挤出来，每一面墙由底部开始一层一层往上盖，屋顶、门窗则是后来加上的。CLS Architetti表示，工程师未来可设计不同程式，让机器人盖不同大小的墙面，甚至是不同形状的墙。（详全文）

 苹果   回收机器人  

苹果推出回收机器人Daisy，专门拆解iPhone、回收零件

苹果抢在世界地球日前，先推出回收机器人Daisy，可拆解9款iPhone、一小时可以拆解900台，并回收可再利用的高价零件材料，除了金属元素如金、银、铜等，还包括稀土元素，像是iPhone中磁铁、触控板和喇叭里的钕、镨和镝。苹果表示，Daisy是他们推出的第二款回收机器人；第一款回收机器人Liam在2016年时推出，可拆解旧款iPhone，并回收电池中的钴和锂、相机中的金和铜、逻辑板和铝外壳中的银和铂等。（详全文）

 软式机器人   3D打印  

受章鱼启发，美国将打造战地用的软式机器人

美国陆军研究实验室近日宣布与明尼苏达大学合作，共同打造一台特殊的3D打印机Solider，以柔软材料制作如无脊椎动物般的战地软式机器人，以便在拥挤或密闭空间活动。为此，研究人员也已研发出一款由3D打印制成的介电弹性致动器（DEA）原型，拥有高灵活性、高弯曲度。研究员Ghazaleh Haghiashtiani表示，DEA原型可由3D打印一体成形，不需要再加工、组装，未来也可大量生产。美国陆军研究实验室希望，未来能赋予这种软式机器人拥有自我意识、自我感知的能力，以便随时调整型态，适应内外在的环境。（详全文）

YouTube    AI监察  

YouTube靠AI，三个月移除800万则违规影片

YouTube日前公布第一份YouTube社群指导原则执行报告，显示在导入AI后，光是10月到12月，YouTube已移除800多万则违规影片。YouTube去年扩大违规影片的过滤，6月导入AI技术、协助检视与违规影片的标注。YouTube指出，机器学习技术在发现少量高风险（如暴力极端主义）或大量（如垃圾）内容上效果卓著。去年10月到12月间，YouTube移除820多万则影片，其中，有670万则是由AI标注为违规影片，而在这些影片中，有76%还没被观看、就已先移除了。 （详全文）

阿里巴巴   AI芯片  

阿里巴巴传并购中天微，加速AI芯片自制脚步

阿里巴巴日前传出已自行开发出Ali-NPU神经网络芯片，且并购专门研发低功耗嵌入式CPU IP的杭州中天微系统。Ali-NPU出自于阿里巴巴去年10月成立的技术研究院：达摩院，计划在未来3年投入1000亿元人民币，将锁定资料情报、物联网、金融科技、量子运算与人机互动等领域进行研发。Ali-NPU的特殊架构，让它达到CPU或GPU架构的AI芯片的10倍，而其生产成本与耗电量却只有这些芯片的一半，也就是说，它的性价比是同类产品的40倍，更贴近图像或影像处理的需求。（详全文）

关联式数据库   MySQL 8.0  

MySQL 8.0正式版来了！效能是5.7版的2倍

老牌关联式数据库MySQL，现在终于释出了8.0正式版，不只在架构上持续增进SQL与NoSQL的整合，在SQL、JSON、正规表示式或是GIS等开发人员关心的功能也都有强化，而且为了让MySQL可以储存表情符号Emojis，还把UTF8MB4订为8.0预设的字符集。此外，MySQL 8.0增强了读写工作负载的能力，并加速了热点资料的读取速度。官方表示，在4个并行用户的密集读写工作下，其效能是MySQL 5.7的两倍。不只如此，MySQL 8.0也提供桥接SQL与JSON文件资料的函式，让使用者以SQL的方式浏览JSON文件数据库的内容。（详全文）

南洋理工大学    自主机器人   

不到21分钟，自主机器人组装一张Ikea椅子

新加坡南洋理工大学的工程师，日前展示他们开发的一款低成本机器人，只使用市面上现有的工业用机器手臂、3D镜头和力感测器，以及网络上开源数据库的程式，就可以实现高阶自动机器人的功能。要组装椅子，机器人的3D镜头会先拍摄椅子零件，透过算法将照片与3D零件数据库中的物体比对，确认零件部位后，就由AI系统安排组装步骤以及如何移动机器手臂，然后实际完成组装一张Ikea的Stefan椅子，整个过程只花了20分19秒。机器人在构想、计算组装步骤部分花了11分21秒，实际组装则以8分55秒完成。（详全文）

AI翻译     离线执行  

微软AI翻译可离线使用了!

微软日前宣布，将可离线执行的AI翻译功能新增至Microsoft Translator，且适用Android、iOS、Amazon Fire等装置。Android 开发商还可将AI文字翻译功能整合到自己的应用程序中。这项功能是微软神经机器翻译（NMT）的最新进展。微软Microsoft Translator在2016年加入NMT技术，当时仅可线上执行。到了2017下半年，这项技术首度可在有AI芯片的特定Android手机使用，而且翻译品质不输线上版本。（详全文）

 IBM    混合式内存内运算架构   

提升AI训练效能，IBM发表新混合式内存内运算架构

IBM研究团队近日发表了一个全新的混合式精确内存内运算架构，这款新架构是透过原本的冯纽曼架构，加上计算型内存单元，由计算行内存单元负责大量的计算任务，而冯纽曼机器则负责反复改善准确率。因此，系统就拥有高准确率和高效能两种优势，提供AI训练的效能，并降低训练成本。（详全文）

图片来源／Apple、CLS Architetti、CRI Group at NTU

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资料来源：iThome整理，2018年4月