全球民调都出事了

全球每隔一段时间便是大选年，而今年亦不例外，正值政权交接，以往不论政党或传媒，均依赖民调去了解持分者的想法及意愿，过去这种做法可谓行之有效，可供参考；然而，近年与选举的民调结果可谓“天渊之别”，较为震撼应算是美国总统大选及英国脱欧，两件事件均令全球一地眼镜碎。

以美国大选为例，民主党的希拉里，选前民调领先 4%，遭舆论指 90% 极大机会胜出，人人看高一线，但最终结果却是相反，共和党对手特朗普取得胜利。另一件重大的民调失准事件，必然是今年 6 月的英国脱欧公投，当时的媒体、民调专家一样押注留欧，虽然估计票数会吃紧，但也预料留欧派会小胜，惟之后却真的出现黑天鹅，脱欧派的得票率达到 52%，比留欧高出 4 个百分点。此外，2015 年 3 月以色列大选，总理纳坦亚胡（Benjamin Netanyahu）成功二度连任；同年 10 月加拿大自由党取得历史性大胜；9 月希腊国会大选，推翻纾困案公投结果而下台的前总理齐普拉斯（Alexis Tsipras）班师回朝；6月西班牙大选，极左派滑铁卢；7 月澳洲大选现任总理滕博尔（Malcolm Turnbull）与执政党赢得过半席位，以上各国大选结果，都与民调预测大不相同。

常言道：“空穴来风，未必无因”，在这两次世界大事中，有学者认为受访者不愿说心底话、抽样局限的问题，民调结果也变离地；亦有专家认为是沉默的螺旋 Spiral of Silence 效应，意思是“如果人们觉得自己的观点是公众中的少数派，他们将不愿意传播自己的看法；若然他们觉得自己的看法与多数人一致，他们会勇敢的说出来，而且媒体通常会关注多数派的观点，轻视少数派的观点，于是少数派的声音愈来愈小，多数派的声音愈来愈大，形成一种螺旋式上升的模式，故此他们因不勇于承认支持特朗普（Donald Trump）而影响民调预测。

民调出现缺陷，如何解决？例如有说法指，既然在争议话题之上，会令受访者不愿表明真立场，尤其在面对真人或电话访问员时，更会受此影响，倒不如多透过不经人手的网上问卷，能够得出较准确的答案，然而就算走向电子化，民调抽样的局限，其实也难改变，变准确的难度甚高，此外，亦可能衍生了另外的问题，部分受访者可能担心他们的 IP 地址被侦测到而放弃回答相关的民调。

近年，有声音指出大数据应取代民调，早在美国总统大选前一周，来自印度的 AI 系统 MogIA 就一反众议，预测特朗普将会当选，他们透过搜集 Google、Facebook、Twitter、YouTube 等两千万个数据来源进行分析。大数据的基本原理之一就是“预测”，透过把数学算法运用到海量的数据中，预测事情发生的可能性。在数据收集能力愈来愈高，数据分析能力也逐年提升的情况来看，大数据所预测的结果只会愈来愈准确，故此，笔者深信民调的做法将会受到冲击而面对颠覆性的转变，大家不妨拭目以待。