Google测试基于ApacheAirflow的流程编排服务CloudComposer

Google于本周发表了基于Apache Airflow开源专案的Cloud Composer流程编排服务，可用来建立、安排或监控横跨云端与就地部署资料中心间的任务流程，着眼于让需要编排流程的用户方便使用各种Google Cloud产品。

Airflow专案原本就是一个可用来安排与监控工作流程的开源平台，也是最受欢迎的工作流程管理系统之一。秉持着“取之于斯，用之于斯”的精神，Google也会将Cloud Composer成果贡献给该专案，避免客户受限于单一平台。

Cloud Composer的特色包括支援多云与混合云环境，采用Python程式语言操作，提供一个让开发人员可专注于流程管理而非分配资源的可控环境，整合了BigQuery、Dataflow、Dataproc、 Datastore、Cloud Storage、Pub/Sub与Cloud ML引擎等Google服务，且具高度可靠性。

Cloud Composer的流程是以Python配置成有向无环图（Directed Acyclic Graphs，DAGs），让各种经验值的用户都能建立与安排工作流程，一键部署可立即存取连结器与各种工作流程图的函式库，以利排除故障并增加流程可靠性，还能自动同步DAGs以确保任务按时完成。

之前Cloud Composer已进行了8个月的封闭测试，本周才释出公开测试版，与其它Google Cloud服务一样都是依使用量计价。