为医生提供智能语音助手 Suki获1500万美元融资提高诊疗效率
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-18
日前,医用语音助手 Suki获 1500 万美元的 A 轮融资。由 Venrock 领投,跟投方包括 First Round、Social+Capital 等;到目前为止,Suki 的两轮融资共计 2000 万美元。此外,公司将语音助手的名称从 Robin AI 改为 Suki,因为办公室里可能有医生叫 Robin。
Suki 为医生提供了一种更高效的治疗方式。在传统的诊疗方式中,问询病史、记录病历都是必不可少的流程,但是记录病史这项工作对医术或工效的提高,没有太大意义。研究发现,医生只有四分之一的时间用于患者问诊,而一半的时间用在了填写各种表格和电子病历上。由此,Suki 想要为医生构建一个相对简单的医疗系统,以语音识别的方式记录诊疗中的要点信息,省去医生繁杂的记录过程。
Suki 面临的问题是如何理解诊疗的语言。它必须读取诊断过程中的所有内容,解析它,并找出应该记录在患者文档的哪个位置。由于每个医生都有不同的方式来记录患者的病情,所以 Suki 的系统必须适配于所有医生。随着采集的数据越多,Suki 的记录结果就越精确。创始人表示,这个产品不是为了取代医院的电子病历系统,而是为了分担一部分医生的诊疗工作,为医生打造一个智能助理。
这不是唯一一个为简化医疗过程而生的产品。有资料显示:在 2017 年,亚马逊和语音识别公司 Nuance 共同研发了一个语音转文字设备SayKara,用于记录病历,并翻译成文字接入电子病历系统,与 Suki 这套系统相似;此外,AWS (亚马逊网络服务公司) 在 2017 年年末宣布和电子健康记录巨头 Cerner 合作。合作初期的重点在 Cerner 的人口健康产品 HealtheIntent。该产品能够帮助医院收集分析大量临床数据,以改善病人的康复结果和降低诊疗费用。
除了语音转文字病历外,文字病历的智能录入也有例证。比如,国内的零氪科技从 2015 年开始用算法做训练,尝试让机器读懂病历:脱敏处理后,将病历引入 AI 系统中处理。经过一年多人矫正机器处理病历样本后,该系统已经可以读懂一本病历中各种信息点的不同描述,并自动录入病历。
在数据采集、数据存储都完成后,最重要的部分是分析与应用。在完成了高质量数据的基础上,2017年,零氪科技开始研发人工智能辅助决策平台,以海量的病例数据为样本,结合医学知识图谱、药物应用画像、患者临床路径等多维数据,构建精准的诊疗模型,给出诊疗建议和背后的数据支持,从而为医生的诊断提供可视化、场景化、智能化的系统解决方案。
无独有偶,麻省理工计算机科学与人工智能实验室 CSAIL 的研究员,也提出了两套通过数据分析,帮助医生做治疗方案的系统。一套是“重症监护室干预”的机器学习系统。通过统计病人关键生命体征、过往医生治疗备注,到人口统计学信息等都被整合在一起,以协助医生做出治疗方案。另一套是“ EHR(电子健康记录) 模型迁移”,把训练好的预测模型,迁移到另一套 EHR 系统上进行应用,可以预测病人的死亡率、住院时间等。
可以预测,未来的医疗系统,会通过更高级的感测器和信息储存系统,全面的记录每个人的身体信息,结合医生的诊疗,实现更高效专属的医疗方案。
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