Google开源场景简化技术Seurat，助VR降低所需运算资源

在2017年Google于I/O大会上发布Seurat，帮助开发者以及创作者，将高分辨率的影像带进VR头戴装置中，并且提供完整的定位追踪功能。而今天Google于部落格宣布开源Seurat专案，开发者可以在GitHub中取得程式码。

Google提到，Seurat是一种场景简化技术，从观看者的视野范围最佳化场景的多边形以及贴图资讯。Seurat会将画面的颜色RGBA以及深度资讯分开，以分层深度影像作为输入，并且产生贴图多边形模型，目标为将原本复杂的世界，最后简化成目标装置可接受的三角形数量以及贴图大小。

这个简化动作对将复杂场景放入VR应用非常有帮助，因为观看者在VR体验中，通常只能从受限制的区域观看虚拟世界，那对于装置来说，可以省略计算那些观看者永远看不到的部分，等同于节省了大量运算资源，最佳化绘制的影像。

另外，Google也把Seurat使用在Google Earth中，Google提到，控制虚拟世界的三角形数量对于压缩Google Earth的资料量非常有用，特别是因为顶点资讯的品质会因不同的位置而改变。

Google曾与Lucasfilm合作，进行了将电影星际大战外传：侠盗一号场景放进VR装置的展示，让观看者可以在星际大战世界身历其境，在虚拟世界中跟着剧情进行。这个过程却需要很长的制作时间，因为每一帧画面都需要数小时渲染，并将多边形以及贴图压缩到头戴装置可以运作的等级。