Build2018：微软对话式AI工具大翻新，助企业打造更聪明的Chatbot

微软近日于2018年度的Build大会上发表一系列对话式AI工具的更新，包含推出Bot Builder SDK预览版V4、改善Bot框架模拟器、新增Bot Builder工具和调度、更新自然语言理解服务，以及Q＆A生成器等，要让企业打造出更聪明的Chatbot。

微软认为对话式AI是下一代的使用者界面，自然的人机互动需要语言、语音和语意上的理解，微软在今年的Build大会上发布有关对话式AI工具的大更新，从Bot服务到认知语言理解服务，都有重大的改变，此外，微软也推出认知服务实验性的计划，像是对话学习服务Conversation Learner 和个人化聊天服务Personality Chat。

首先在微软推出了Bot Builder SDK预览版V4，支援用C#、JavaScript、Python和Java等4种语言开发，企业可以快速地建立自家的Bot，并透过多个认知服务来使Bot变得更聪明，企业可以选择用任务服务提供的语言理解模型，或是知识型的QnAMaker来打造出引导客户回答的Chatbot。

另外，企业也可以透过微软的Bot引擎LUIS来打造较自由的对话形式Chatbot，LUIS能够理解用户的语意，与用户用自然语言互动，互动的模式可以是纯文字，或是包含文字、图片和执行动作的按钮。

Bot框架模拟器（Bot Framework Emulator）则是开源、跨平台的Bot开发环境，让开发人员能够在Mac、Windows和Linux环境下，不管是在本机端或是云端，都能测试和除错Chatbot，新版的模拟器包含动态设计模型、支援多种Bot配置设定、简化Bot元件管理，以及透过认知服务检视Bot回复等，此外，还新增透过脚本Log档和脚本回放侦错的功能，目前为软将该服务开源释出于GitHub上。（如下图，图片来源：微软）

在Bot Builder的服务中，微软也推出多项新工具，针对对话式AI的开发工作流程，从计划到测试雏型的过程，加入LUIS模型和知识型的QnAMaker等智慧工具，这些工具提供企业能够管理跨平台、跨通道的Chatbot，透过Bot Builder调度模组（Dispatch module）整合多项工具和服务，让管理和部署变得更容易。

由于开发人员通常需要用多种不同的元件，来增加Bot的智慧并提供客户更自然的互动体验，Bot Builder调度模组就能评估多个Bot服务潜在的意图矛盾和重叠问题，决定哪一个Bot的元件产生的结果最适合当作给予用户的回复，该调度器为Bot Builder SDK预览版V4的元件之一，透过机器学习和自然语言理解技术来找出最适合的回复。

接着，在微软Bot引擎LUIS的部分，微软提供预先建立的模型，企业可用预先建立好的模型套用在各种应用场景，微软透过文字分析（Text Analytics）来增强LUIS的理解能力，像是实体概念（Entity）的连结能够让系统更了解Entity在语句中的涵义，例如，找出人、地点和组织的关联性，能够使开发人员更了解句子中的意图和Entity，也更容易在出现新的Entity句子中，找出关键的词组。

此外，LUIS还推出2种改善语言理解的功能，正规的Entity可以在正常的表达语句中被辨识，但是，理解语言的模式不需要提供系统许多例句来训练，就能辨识出不同的Entity。

而微软之前推出的QnAMaker也推出正式版本了，QnAMaker能够让企业透过用户问题来训练AI系统，不需要具备自然语言处理技术的专业和开发经验，在几分钟之内就能建立、训练并部署问答Chatbot。

除此之外，微软也发表训练任务型Bot的工具Project Conversation Learner，可根据用户提供的范例互动，透过机器学习来减少人工撰写程式码开发对话逻辑的工作，训练出任务型导向的Chatbot。（如下图，图片来源：微软）

最后，不只有制式型对话的AI系统，微软也推出个人化聊天服务Personality Chat，能够与用户闲聊、减少结束对话的回应，目前微软提供3种性格的对话AI系统，包括专业、友善和幽默，在Personality Chat服务内建100种常见的闲聊场景。

微软期望，透过这一次针对对话式AI工具的更新，让企业的开发团队能够更容易建立、部署、管理企业版的Bot，利用网页、App、Cortana、Skype，脸书Messenger和Slack等平台，与客户更自然地互动。