有时候一些老照片已经破损，或是数位照片档案毁损，或是年少轻狂时用小画家在重要的数位照片上涂鸦，遇到这些状况总是会希望时光能够回溯，但这是不可能的，而针对数位照片有不少的修复方式，不过多要仰赖人工方式，虽然如 Adobe Photoshop 有自动修复的功能，但效果仍相当有限；而 NVIDIA 的研究人员则透过深度学习的方式，以逆向工程进行照片修复的 AI 模型培训，让系统自行帮照片中受到破坏的部分进行补修。
这项 AI 技术可说是如 Photoshop 内容感知功能的超级强化版，不仅只是将照片中多余的物体去除并补上合理的画面，这项实验则是进一步无中生有，即便照片被大量涂白，它仍能帮照片空白处补上乍看下合理的图块，使照片看起来有那么一回事，不过与原始照片的相似程度又是另一回事了，只是修复后的照片至少看起来很合理。
NVIDIA 的研究人员利用反向方式，先将原始照片透过绘图工具涂掉，再透过 AI 从原本的照片资讯进行反向再演算，并将被抹除的区域补回来，他们总共利用了 55,116 个随机涂抹的手续进行照片的破坏并训练，再透过 25,000 张遮罩照片进行验证，让神经网络架构试图修复已经破损的照片。
新闻与图片来源：PetaPixel
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