甲骨文自动化数据库服务登台

甲骨文近日正式在台推出自动化数据库仓储云（Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud）服务，利用机器学习技术，数据库可以自动升级、修补合适的漏洞，甚至自动优化系统参数来提高效能。目前这套服务在亚太地区择部署在澳洲、新加坡、日本等地机房，还没有部署在台湾本地机房。

这个自动化数据库服务的核心是甲骨文最新版本的数据库Oracle Database 18c。早在去年10月的OpenWorld大会上，甲骨文就宣布将自家的Oracle数据库18c将整合AI技术。今年3月底，甲骨文也进一步在美国推出了自动化数据库仓储云服务，而现在终于也在台湾正式上线。

甲骨文大中华区台湾技术咨询部总监黄久安表示，甲骨文将机器学习技术应用到数据库管理上，除了可以自动调校数据库，还能自动侦测数据库中的漏洞，即时自动修补。此外，在其他自动化部分，这款数据库仓储云服务号称可在几秒钟内自动建立资料仓储，也能在数据库运行的同时，自动进行升级、安全更新和加密，让管理人员不需要停机作业。

自动化数据库仓储云所用的18c新版本采用的是监督式机器学习（Supervised Learning）技术，会自动分析甲骨文数据库部署后执行时产生的Log记录、产品内部的特定效能数据在搭配甲骨文长年累积的数据库知识库，来建立这个数据库自动维护用的机器学习模型。不过这个数据库服务不是一安装就立刻能提供有效的修补或调校，得花上短则数天、长则数周时间，依据企业实际数据库使用数据，来训练这个机器学习模型才行。训练妥后的这个机器学习模型，可以自动调整数据库的参数来优化效能，而不需要数据库管理员介入来判断，不过，需要时也再辅以手动设定。

另外，数据库自动更新（update）也运用了机器学习技术。黄久安进一步解释，甲骨文产品定期会释出不少产品更新、效能调整或漏洞修补程式，但因为甲骨文数据库多用企业关键系统，企业除非必要，不会轻易安装更新程式，避免影响到原有应用系统的效能或稳定性。每次要更新，企业多半仍由数据库管理员来判断每一个更新程式的影响和必要性。

而当数据库出现错误（Error）或警告（Warning）讯息时，18c会自动判断要使用哪些修补程式来更新，甚至更新策略还会依据DBA操作数据库的方式而有所不同，就算出现了同一个错误讯息，但不同管理员过去使用了不同的修补程式，现在18c也会提供不同的因应或修补策略。

“过去得靠有经验的数据库管理员才能做到的事，现在可以借由机器学习技术来帮忙。”黄久安指出，这也是为何甲骨文使用“Autonomous”也就是自主、自动执行来形容新版数据库的特色。不过，管理员还是可以人为介入，黄久安表示，系统修补后也会产生一份更新报告，说明修补原因和修补程式的作用，必要时可以手动回复和事后人为调整设定。

甲骨文自动化数据库仓储云不只利用机器学习来提高自动化维运能力，还有不少自动化机制，如可15秒内自动建立资料仓储，而且可以在数据库运行的同时，就自动进行升级、安全更新和加密，不需要停止数据库作业。不只自动化数据库，甲骨文计划今年推动更多自动化云端服务，包括自动化分析、自动化行动应用、应用程序开发自动化和自动化整合等类产品的服务。文⊙王若朴