GTC2018：NVIDIADRIVEConstellation运算平台，在安全的虚拟环境中累积十亿英里驾驶模拟里程

自动驾驶技术发展的历程中，固然在实际道路进行演练相当重要，不过考虑到安全性，贸然让还未成熟的自动驾驶车上路也是危险重重； NVIDIA 在 GTC 大会宣布一项针对自动驾驶培训的 DRIVE Constellation 运算平台，这项平台能够视为将 ISAC 虚拟机器人培训系统的进阶应用，能够模拟自动驾驶车与驾驶环境，并在安全的虚拟环境中进行训练，同时再将培训结果导入实证。

NVIDIA 在两种不同的服务器环境中进行，包括执行 NVIDIA DRIVE Sim 的模拟训练环境，以及基于 DRIVE Pegasus 自动驾驶超级电脑的实证系统；利用再虚拟的 DRIVE Sim 环境产生大量的拟真资料，透过模拟不同的道路环境、气候与情境，事先在无实际风险的环境进行培训，而后再移植到搭载 DRIVE Pegasus 的车辆中执行自驾车软件堆叠，并验证训练结果在真实环境的可靠性。整套系统可囊括训练、测试到真实验证，能加速自动驾驶技术的发展以及减少发展过程的风险。

 

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